3 острые проблемы, которые роботы и нейросети способны решить в логистике
Об эксперте
Денис Шульга — советник совладельца и заместителя директора ПЭК. С 2023 года возглавляет практику «Управление цепями поставок» компании Axenix (ранее Accenture). В прошлом работал директором по логистике X5 Retail Group, «Яндекс Маркета» и «Юнимилк», отвечал за операционную деятельность в компании «Русский алкоголь» и ГК «Рост».
Какие сложности ИИ поможет решить в логистике
Проблема № 1. Кадровый голод и рост ФОТ
Логистическая отрасль вошла в топ-5 бизнес-сегментов, в которых по итогам первого полугодия 2024 года сильнее всего обострилась нехватка персонала. Особенно не хватает водителей грузовиков и складских сотрудников — общий дефицит операционного персонала в отрасли составляет до 2 млн человек. Из-за этого уровень оплаты труда работников в логистике по итогам первого квартала 2024 года увеличился на 29% год к году, до 88 тыс. руб.
Еще более высокими темпами росли зарплаты отдельной категории сотрудников — операционного персонала: средний уровень ФОТ водителей грузовиков увеличился на 86%, до 137,7 руб., кладовщиков — на 32%, до 62,1 тыс. руб., грузчиков — на 26% год к году, до 49,3 тыс. руб.
Решение № 1. Роботизированные склады с применением ИИ