Машинное обучение (Machine Learning) считается одной из самых сложных, но при этом и самых перспективных технических областей. Это класс методов ИИ, позволяющих компьютерам автоматически извлекать знания, анализировать и принимать решения на основе данных. Так, популярные сейчас нейросети — один из методов ML. Только за 2022 год в ИИ и ML-проекты было инвестировано практически $73 млрд.
На сегодняшний день алгоритмы Machine Learning в той или иной степени применяются практически во всех сферах — от торговли и логистики до медицины и кибербезопасности.
В 2022 году исследовательская компания IMARC Group оценила глобальный рынок нейросетей нового поколения в $10,3 млрд, а в ближайшие пять лет доходы этой отрасли могут превысить $1,3 трлн.
В сентябре 2023 года прошла наша очередная конференция Practical ML Conf, которая собрала более 500 экспертов в сфере Machine Learning. Поделюсь ключевыми тезисами по ее итогам — какие тренды движут отрасль и как машинное обучение меняет привычные бизнес-процессы.
Тренды в Machine Learning
Можно выделить два основных тренда.
1. Восторг от «чистой» технологии генеративных нейросетей прошел. Бизнес ищет продуктовые решения.
