Материал раздела Основной

Картина нового мира: чем ChatGPT и другие способности ИИ угрожают бизнесу

Чем активнее киберпреступники будут использовать искусственный интеллект, тем больше будет кибератак и, значит, финансовых потерь у бизнеса. Ксения Рысаева (Innostage) рассказала об основных угрозах безопасности, возникших из-за ИИ и машинного обучения

Аналитики говорят, что за последний год Россия превратилась в испытательный киберполигон. По данным «Коммерсанта», только за первое полугодие 2022-го число кибератак в стране выросло в 15 раз.

Крупный бизнес подвержен большим рискам и финансовым потерям. Киберпреступления могут обходиться компаниям в $25 в минуту, а средняя успешная кибератака обходится почти в $9 млн, подсчитали в Acumen Research and Consulting. Кроме того, атаки становятся все более опасными и изощренными, поэтому их сложнее отследить и предотвратить.

Важную роль в этом играет распространение в бизнесе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ). С одной стороны, его можно использовать для повышения уровня кибербезопасности: «умные» алгоритмы способны анализировать огромные объемы данных для выявления закономерностей и аномалий, сигнализирующих о наличии вредоносных программ и уязвимостей. Например, ИИ может предупредить пользователя о переходе на потенциально фишинговый сайт. С другой стороны, именно искусственный интеллект может стать причиной серьезных утечек и ошибок, способных нанести операционный, финансовый и репутационный ущерб бизнесу.

Словом, ИИ-вектор в отрасли информационной безопасности набирает динамику: еще в декабре 2020 года Агентство ЕС по кибербезопасности (ENISA) выпустило отчет о проблемах кибербезопасности в свете искусственного интеллекта. А Bloomberg предсказал, что к 2028 году мировой рынок кибербезопасности инструментов ИИ утроится и достигнет планки $35 млрд.

Разберем главные риски «умных» технологий.

Угроза роста объема данных

Вероятность утечки конфиденциальной информации существовала всегда. Сегодня эти риски обостряются за счет объемов данных, которыми оперирует искусственный интеллект. ИИ становится мейнстримом, технологию используют для разных задач — от оптимизации затрат до анализа поведения потребителей, а также для автоматизации производства и оценки кредитных рисков.