Какие ИИ-решения уже сильно облегчают рекрутерам работу

Технологические решения полностью меняют процессы в рекрутинге. Небольшие компании используют их, когда еще не имеют ресурсов для организации полноценного отдела кадров (здесь на помощь приходит виртуальный аутсорсинг рекрутинга), корпорации — когда надо обработать большой объем заявок и облегчить процесс найма. Так, руководство отдела кадров компании Hilton подсчитало, что использование ИИ сокращает время подбора персонала на 85%. Рассмотрим, какие решения вы можете внедрить в работу прямо сейчас, а с какими стоит подождать.

Решения в HR, которые приносят пользу

Технология сегментирует поток резюме и выбирает наиболее успешных кандидатов. Одновременно она автоматизирует ответы на заявки. Например, компания Candidate.ID помогала крупнейшей сети оптик в Великобритании Specsavers увеличить производительность отдела кадров на 55%: для этого она внедрила в сети автоматический подбор кандидатов. HR-специалисты смогли точнее оценивать уровень вовлеченности потенциальных сотрудников и на 97% сократили количество «холодных» звонков. И проводили интервью только с теми кандидатами, кто действительно хотел работать в их сети.

2. Агрегаторы профилей кандидатов

Решение помогает сформировать единый актуальный профиль кандидатов, собирая информацию из разных источников. Сюда входят данные с HR-сайтов, из социальных сетей и с профессиональных форумов. Cпециалисты с редкими навыками или из востребованных индустрий, к примеру программисты, редко находятся в активном поиске работы. HR-агрегаторы наподобие AmazingHiring, Ceipal и PredictiveHR помогают вычислять таких кандидатов. Компании заманивают их, то есть сами приглашают на собеседование. Этот инструмент используют в найме такие компании, как ABBYY, Hays, Biglion.