РБК Pro —  
это сервис для предпринимателей, руководителей и специалистов, которые хотят меняться и менять бизнес
Материал раздела Основной

Борьба за демократию: как сделать данные доступными всем сотрудникам

HR Статьи Qlik Россия и СНГ
Когда данные в компании разрозненны и каждый департамент использует для оценки бизнес-результатов свои метрики, управленческие решения принимаются неэффективно. Алексей Артеменко, региональный директор Qlik в РФ и СНГ, — о том, как справиться с проблемой

Компании используют несколько подходов к подсчету бизнес-результатов, каждый из них имеет место. Однако разница итоговых показателей может составлять десятки процентов. Если менеджеры не находятся в единой системе координат, они не могут принимать взвешенные решения. Чтобы эффективно оценивать результаты одной компании, необходимо выбрать единый подход. Для этого нужно пройти два этапа. Во-первых, закрепить методологию расчета бизнес-результатов на уровне компании. Во-вторых, проследить, чтобы сотрудники получали доступ к данным и не зависели от ИT-отдела в ежедневных задачах, — иными словами, добиться демократии в работе с данными.

Зачем бизнесу демократизация данных

Широкий доступ к данным — залог высокой скорости работы. Аналитики оперативно оценивают рынок и позволяют коллегам быстро реагировать на внешние изменения. Если данные нельзя получить мгновенно, сотрудники сталкиваются с серьезными проблемами.

  • Медленное взаимодействие. Не имея прямого доступа к данным, бизнес обращается к ИТ-специалистам. В ИТ-отделе неизбежно формируется «бутылочное горлышко»: запросов много, а ресурсы ограниченны.
  • Низкая скорость реакции. Из-за ограниченных ИТ-ресурсов сотрудники на местах ждут данные от нескольких дней до недель. За это время запрос может потерять актуальность. Кому нужен совет, когда решение уже принято?
  • Несистемное хранение данных. Без централизованного управления данными вся работа по их анализу обычно выполняется в Excel — данные хранятся в отдельных выгрузках. Как в таком случае обеспечить качество данных или провести сквозной анализ?
  • Долгий процесс самостоятельной обработки данных. Эффективно обрабатывать большие объемы данных при файловом подходе к их хранению — сложно. Вы не сможете быстро объединить данные за несколько периодов или из нескольких источников, будете ограничены объемом строк, которые Excel сможет обработать, — максимальный размер листа в Excel 2010 составляет всего 1 048 576 строк.

Анализируем уровень развития data-культуры