Искусственный vs дополненный интеллект
С технологической точки зрения и дополненный (Augmented Intelligence, ДИ), и искусственный интеллект (Artificial Intelligence, ИИ) используют алгоритмы машинного обучения для поиска неизвестных и неочевидных зависимостей в данных. Но с точки зрения бизнеса они решают разные задачи.
Характерная особенность систем ИИ — возможность функционировать автономно, без помощи человека. Пример, который у всех на слуху, — беспилотные автомобили. Действительно, когда они будут введены в обиход, водитель как профессия может исчезнуть. Менее очевидный пример из мира финансов: с 2019 года в холдингах Citigroup и JPMorgan за торговые операции с небольшими партиями ценных бумаг отвечают машинные алгоритмы. До их внедрения сделки проводилиси отделами аналитиков и трейдеров.
При этом во множестве процессов нет смысла и технической возможности удалить человека из цепочки полностью, но можно автоматизировать рутинную часть его работы.
Такой класс систем называют Augmented Intelligence. Под этим термином понимают инструменты, разработанные в качестве дополнения к естественному интеллекту человека. Они расширяют возможности специалиста, позволяя рядовому сотруднику решать задачи как опытному профессионалу. Такие алгоритмы, например, уже помогают врачам быстро оценить данные МРТ сердца пациента и получить важную информацию о его состоянии. Последующей диагностикой и лечением врачи занимаются самостоятельно. Разумеется, технологии ДИ применяют не только в медицине.
