РБК Pro —  
информационный сервис для предпринимателей и управленцев. Первый месяц — бесплатно

Как ИИ поможет персонализировать сервис

Клиентский сервис Статьи Oliver Wyman
Как ни странно, машинное обучение и искусственный интеллект могут сделать бизнес более человечным. Они позволяют адаптировать продукт к потребностям каждого клиента. Эксперты Oliver Wyman объясняют, как это сделать

Больше предложений — больше прибыли

Высокотехнологичные компании получают высокую прибыль во многом благодаря тому, что научились использовать данные для точного прогнозирования предпочтений клиентов и создания индивидуальных предложений. Другие игроки все еще действуют по старинке: делят клиентскую базу на несколько категорий, а потом решают, которой из них сделать специальное предложение.

Кейс телеком-оператора

Крупная телекоммуникационная компания решила использовать искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы создать 55 млн персонализированных предложений. Они заменили десять типовых продуктов, которые оператор предлагал клиентам раньше.

Обновленные предложения стали основой для коммуникации с каждым конкретным абонентом — будь то звонок из call-центра или запрос от клиента. Уже в первый год после внедрения нового подхода каждое взаимодействие с клиентом стало на 50% прибыльнее.

Этот метод подойдет и другим компаниям, которые предлагают услуги по подписке. Например, страховщикам, розничным банкам и поставщикам электроэнергии.

ИИ не для всех

Важно понимать, что персонализация предложения не универсальный инструмент. Многие компании, которые предлагают услуги по подписке, еще не стали цифровыми по сути.