Материал раздела Основной
Константин Лопарев и Мария Сереброва
Для начала рассмотрим, чем процессная аналитика отличается от традиционной бизнес-аналитики, а решения класса Process Mining — от уже привычных BI-платформ.
В процессном управлении предметом анализа выступает процесс — последовательность событий, направленная на создание некой ценности для бизнеса и клиента. Эта ценность соответствует целям компании и поддается количественной оценке. В идеале мы говорим о так называемом сквозном бизнес-процессе, который вовлекает участников с разными ролями из различных функциональных областей внутри и вне компании.
Например, сквозной процесс автокредитования состоит из нескольких этапов, или подпроцессов, включающих:
Процесс выходит за рамки одной организации, связывая разных участников в единую экосистему. В каждом конкретном случае он может выполняться по-разному, в зависимости от параметров заявки и вовлеченного в процесс исполнителя.
Решения класса Process Mining позволяют собрать «цифровые следы» событий, хранящиеся в автоматизированных системах, и реконструировать абсолютно все имевшие место процессные цепочки. Кроме того, они анализируют, какие факторы влияют на показатели процесса — скорость прохождения процесса на всех его этапах, количество и сумму обработанных заявок и выданных автокредитов.
Анализ позволяет определить ответственных за нарушения сотрудников, а также причины длительного рассмотрения кредитной заявки, несоблюдения регламента, наличия повторно выполняемых действий и т.д.
Визуализация процессов, протекающих в организации
Программа восстанавливает все имевшие место процессные цепочки и отображает их на процессной карте. Таким образом собственник бизнеса получает полную картину того, как в реальности протекают процессы.