Восемь зарубежных бестселлеров о будущем и технологиях
1. Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men, by Caroline Criado Perez
Женщины чаще чувствуют тошноту, используя VR-очки, а голосовой помощник Google в 70% случаев лучше понимает мужской голос. Эти и множество других примеров, из которых фактически и состоит книга Кэролайн Криадо Перес, доказывают, что проблема гендерной дискриминации куда сложнее и глубже, чем мы привыкли считать. Практически все сферы деятельности (от компьютерного программирования до городского планирования) ориентируются на среднестатистического мужчину, но совершенно игнорируют данные о женщинах, которые расплачиваются за это своими временем, деньгами и иногда даже жизнью.
Алгоритмы пишутся с учетом «мужских» данных, искусственный интеллект учится на мужских голосах, смартфоны не помещаются в женской ладони. По мнению автора, одна из главных причин несправедливости кроется в том, что в технологических отраслях женщин по-прежнему слишком мало. Мужчины же, обычно бессознательно, адаптируют мир под себя. Исследование, получившее престижную премию Best Business Book 2019 от издания Financial Times, говорит прямо: да, будущее уже здесь, но светлое оно не для всех.
2. The Big Nine: How the Tech Titans and Their Thinking Machines Could Warp Humanity, by Amy Webb
Футурологическая «страшилка» о туманных перспективах искусственного интеллекта предлагает читателю возможные сценарии нашего будущего разной степени оптимистичности. Эми Уэбб фокусируется на «большой девятке» технологических компаний, ответственных за перспективы, риски и угрозы автоматизации: Amazon, Google, Facebook (организация признана экстремистской и запрещена на территории РФ), Tencent, Baidu, Alibaba, Microsoft, IBM и Apple.
В случае если этим корпорациям удастся объединить усилия, нас ждет мирное и продуктивное сотрудничество людей и роботов, в то время как конкурентная борьба компаний приведет к катастрофе, в ходе которой неразумное использование данных и тотальный контроль могут уничтожить демократию. Еще одна проблема ― алгоритмы учатся на данных, но участники «девятки» не могут поодиночке предоставить такой их объем, который отражал бы все многообразие жизненных ситуаций. «Что выберет беспилотный автомобиль в аварийной ситуации ― врезаться в толпу и убить восемь человек или врезаться в дерево и убить водителя?» ― задается вопросом Уэбб.