РБК Pro —  
это сервис для предпринимателей, руководителей и специалистов, которые хотят меняться и менять бизнес
Материал раздела Инвестиции

Пять перспективных ниш для инвестирования в HR-tech в 2020 году

Инвестиции Прогнозы XOR.ai
HR-специалисты получают новые инструменты для оценки кандидатов, борьбы с дискриминацией и заботы о здоровье сотрудников. Рынок HR-tech растет на 11% в год. В какие его ниши стоит вложиться в 2020 году, рассказывает Николай Манолов, сооснователь XOR.ai
Фото: Campaign Creators / Unsplash
Фото: Campaign Creators / Unsplash

1. Искусственный интеллект в рекрутменте и HR

Рынок искусственного интеллекта (ИИ), по оценкам Fortune Business Insights, растет на 33% в год. Одна из отраслей, которые ИИ стремительно трансформирует, — это HR. К 2025 году рынок HR-tech, по оценке Grand View Research, достигнет $30 млрд — его объем увеличивается в среднем на 11% в год.

Будущее рекрутинга без ИИ представить невозможно: проблема высокой текучести кадров в каждой отрасли усугубляется, новых сотрудников приходится нанимать все чаще, а штат рекрутеров вечно расширять невозможно. На помощь компаниям приходит ИИ, который позволяет автоматизировать процесс. В прошлом году 63% профессиональных рекрутеров, принявших участие в опросе консалтинговой фирмы Korn Ferry, признали, что ИИ уже сильно изменил процесс найма сотрудников в их организациях. Этот тренд только усилится в 2020 году.

Сервисы с использованием ИИ помогают рекрутеру автоматизировать начальный этап приема на работу. Они могут:

  • сканировать резюме;
  • отбирать подходящих кандидатов;
  • назначать им время для собеседования,

Последним занимается, например, компания HireVue, которая в сентябре 2019 года получила очередной раунд инвестиций.

В 2020 году ИИ научится лучше распознавать эмоции и определять soft skills — именно они сегодня выходят на первый план в процессе найма. Все больше компаний будет разрабатывать технологии, позволяющие определить сильные стороны кандидата ненавязчиво — как, например, стартап Pymetrics, который предлагает вместо интервью выявлять компетенции через серию тестов, предложенных в виде игр. Сервисы в этой области будут пользоваться все большей популярностью у компаний и приносить прибыль инвесторам.

То же самое и с ИИ в сфере обучения персонала и работы с ним: он активно используется в технологиях для продвижения сотрудника в компании (talent experience) и получения им новых навыков (learning experience).