Как инвестбанки отказываются от стереотипов в процессе найма

Финансы Менеджмент HR Инновации Статьи Bloomberg

Нанимая на высокооплачиваемые посты исключительно выпускников престижных вузов, играющих в лакросс, инвестиционные банки упускают талантливых специалистов. Основатели стартапа Suited утверждают, что искусственный интеллект поможет решить эту проблему

Сооснователь Suited Мэттью Спенсер (Фото: Sasha Tivetsky / Bloomberg Businessweek)

Есть верный способ попасть в одну из компаний Уолл-стрит: нужно получить бизнес-образование в Уортоне, Гарварде или Чикагском университете, а потом начать искать работу в инвестиционном банке. Если кандидат играет в сквош или лакросс, это добавит ему очков, так же как и членство в «правильном» клубе или университетском братстве.

Когда речь идет о поиске новых талантов, белые мужчины с дипломом престижных вузов, возглавляющие главные финансовые фирмы США, как правило, ищут более молодые копии самих себя. Претенденты из числа золотой молодежи могут быстро оказаться на нужной позиции. А все остальные, включая женщин и представителей меньшинств, оказываются в куда менее выгодном положении.

Но в эпоху, когда все больше ценятся разнообразие и инклюзивность, компаниям стоит сменить подход. Некоторые фирмы прибегают к помощи искусственного интеллекта. Все больше инвестиционных банков, в том числе Houlihan Lokey, Lazard, Moelis, и PJT Partners обращаются к предиктивным алгоритмам, когда нужно найти лучших кандидатов, отбросив предрассудки, свойственные рекрутеру.