Уроки будущего: как найти свое место в завтрашнем дне

Главные тезисы встречи

• Спектр человеческих чувств: можно ли сказать, что сегодня мы чувствуем по-другому. Технологии помогают нам реализовывать как хорошие, так и плохие намерения, поэтому сегодня человек может и любить, и ненавидеть эффективнее. Адаптация ко всем процессам на самом деле происходит довольно быстро. Аналогично человек недолго разрабатывал большой палец, которым теперь скроллит ленту. Сегодня наше потребление сильно отличается от потребления 20-летней давности — теперь очередь за чувствами.
• Стремительное развитие технологий: какие риски его сопровождают. Сегодня, когда ChatGPT стал достоянием общественности, возникает ощущение, что из бутылки вырвалась магия. В контексте рисков есть два главных трека. Первый трек — роботы выйдут из-под контроля и поработят людей. Это сюжет об искусственном интеллекте, который становится субъектом и начинает существовать с человеком на равных правах и конфликтовать с ним. Второй трек — ИИ в руках людей, которые преследуют определенные цели. Интернетом управляют около десяти организаций и десять экосистем — они уже собрали о нас все, что могли собрать, и если есть возможность профилировать дальше — они будут это делать. Дело в том, что законодательство реализуется в чуть более широкой плашке на сайте, где вы должны поставить пять галочек — «согласен принять cookie» и так далее. Новая технология появляется, и мы сразу согласны предоставить нужную о себе информации, чтобы ею пользоваться, не понимая при этом, что законодательство сильно отстает от этих процессов. Более того, в технологии начинает проникать политика. США, например, запрещают экспортировать определенные технологии в Китай и Россию. Так они ограничивают развитие геополитических и экономических конкурентов. Получается, что ИИ — это технология двойного назначения, и относиться к ней нужно соответствующе.

• Рынок труда: что сделать человеку, чтобы не проиграть роботам. Большие возможности откроются перед людьми, которые могут включать креативность, а всю рутину на себя заберут роботы. Многие профессии, к сожалению, могут кануть в Лету — юристы, экономисты, политологи смогут выжить, если научатся прокачивать именно те качества, которые нужны корпорациям. Системы предиктивной аналитики и поддержки принятия решений будут помогать бизнесу понимать, кто им на самом деле нужен.