Как трансформировать бизнес с помощью искусственного интеллекта

Основные темы вебинара

• Портфель ИИ-проектов: для чего он нужен. Часто компании начинают внедрение ИИ с одного проекта. Они ошибочно полагают, что такой подход позволит минимизировать риски и сэкономить средства. Нередко выбранный проект оказывается неуспешным и становится негативным символом цифровой кампании в целом. Сотрудники и руководство компании начинают с недоверием относиться к инициаторам проекта, что приводит к затуханию процессов по внедрению ИИ. Чтобы избежать этого, на старте сформируйте портфель ИИ-проектов, в котором риски будут диверсифицированы. Будьте готовы к тому, что успешными окажутся не все проекты, но на уровне портфеля вы гарантированно получите положительный результат.
• Внедрение ИИ: стратегические цели. Поставьте перед собой три цели. Первая: успешно реализовать серию ИИ-проектов с заметным ROI (показатель окупаемости инвестиций). Вторая: создать ИИ-платформу и единые стандарты для всей компании, выстроить в компании процесс по быстрой разработке, тестированию и запуску ИИ-идей. Третья: сформировать собственный центр ИИ-компетенций, который позволит компании стать независимой от внешних партнеров и самостоятельно реализовывать проекты по внедрению искусственного интеллекта.
• Лидер по внедрению ИИ (Chief AI Officer): портрет. В его задачи входит постоянная работа над стратегией, поиск возможностей для качественной трансформации компании, выстраивание культуры, процессов, платформы по работе с данными и на основе данных. Chief AI Officer должен сочетать в себе качества технолога (понимание технологических трендов, техническая насмотренность), визионера (умение находить возможности внедрения новых технологий), игрока (умение работать в условиях высокой неопределенности, решать новые задачи, мотивировать команду, несмотря на почти равные с сотрудниками компетенции). Особенно важно, чтобы лидер по внедрению ИИ пользовался уважением других топ-менеджеров и сотрудников компании, чтобы его решениям и интуиции доверяли.