Материал раздела Инвестиции
Опубликовано 11.04.2020, 10:46

Расскажите про покупки: как выручить $1,7 млн на оценке отдачи от рекламы

Стартап First Data предложил новый метод оценки эффективности маркетинговых кампаний в интернете — учитывается не количество просмотров рекламы и лайков, а число реальных покупок, которые сделал увидевший ее человек
Александр Старостин
Александр Старостин (Фото: Андрей Любимов / РБК)

К 2017 году москвич Александр Старостин девять лет вел собственное диджитал-агентство Smartica, занимавшееся SMM, созданием сайтов, работой с агентами влияния и т.п. В числе его клиентов были «Боржоми», Gallina Blanca и Abbott. Но, несмотря на стабильный заработок, он все больше тревожился. «Было понятно, что «Титаник» постепенно начинает тонуть вместе со всей отраслью. Не так давно разработка сайтов стоила по 1 млн руб., мы собирали группы «ВКонтакте» на миллион подписчиков, а потом все выродилось в лендинги за 100 тыс. руб. и группы по 10 тыс. человек. Началась ценовая конкуренция с низкой маржинальностью, не очень понятным смыслом и невнятной эффективностью. Сколько должно быть лайков под постом — 20, 30, 40? Насколько будет больше продаж от того, что лайков под постом столько-то? Что произойдет, если посадочная страница будет не такой, а вот такой? В конечных KPI по продажам это никак не выражалось», — констатирует предприниматель.

Рынок цифрового маркетинга, по мнению Старостина, нуждался в новом методе оценки эффективности, про который бы никто не спрашивал, почему он стоит именно столько, а не дешевле. Запустив вместе с партнерами аналитическую платформу First Data, позволяющую таргетировать рекламу в интернете на основании предыдущих покупок пользователей и замерять эффективность рекламных кампаний, оценивая реальные продажи офлайн, он заинтересовал своей услугой такие компании, как BBDO, Pepsico, Johnson&Johnson и Huawei. В 2019 году платформа принесла создателям $1,7 млн выручки и 14 млн руб. прибыли. Клиенты не остаются внакладе: по данным компании, стоимость рекламного контакта для них сокращается на 20–30%.