Аналитика и технологии для промышленности: рекомендации от McKinsey

Внедрение ИТ и углубленной аналитики может помочь поставщикам промышленного оборудования на 1–3% увеличить доход с помощью новых бизнес-моделей, перекрестных и дополнительных продаж, на 3–10% увеличить выручку от услуг за счет «умного» ценообразования на послепродажное обслуживание и запчасти, на 20–30% понизить издержки на персонал за счет прогнозирования спроса и перераспределения трудовых ресурсов.

1. Управление спросом и его прогнозирование

Как правило, сложность с прогнозированием и управлением спросом приводит к высокой стоимости простоя оборудования и плохому сервису. Эта «непредсказуемость» обусловлена двумя факторами:
— ограниченным использованием планового обслуживания;
— низким проникновением контроля рабочих характеристик оборудования на основании условий эксплуатации, когда мониторинг оборудования проводится во время нее.
Как правило, после срока окончания гарантии количество внеплановых случаев ремонта увеличивается. Некоторые компании, такие как авиационные и горнодобывающие, уже используют интернет вещей, чтобы удаленно отслеживать состояние техники, автоматизировать ремонтные работы и удаленно устранять отказы.

Новые аналитические решения помогают планировать диагностическое обслуживание и моделировать возможные сбои, что сокращает простои и незапланированные ремонты.

• Дистанционный мониторинг. Производители нагревательных, вентиляционных систем могут дистанционно подключиться к системе, проверить состояние оборудования, получив данные от датчиков, панелей контроля, а также регулировать энергопотребление и даже давать рекомендации по эксплуатации.