Сотрудники тратят на поиск нужных данных 20% времени. ИИ решает проблему
Объем корпоративных данных растет в геометрической прогрессии. К 2025 году мы увидим 175 зеттабайт (зеттабайт равен 1 млрд терабайт) корпоративных данных. При этом 40% этих данных остаются полностью неструктурированными: разрозненные документы, письма, презентации, разбросанные по разным хранилищам и системам. Неструктурированность данных напрямую влияет на эффективность работы. Сотрудники тратят до 20% рабочего времени просто на поиск нужной информации.
Эту проблему решают ИИ-ассистенты. Они способны находить не только информацию, но и связи между документами и предлагать релевантные решения на основе существующей базы знаний.
Сценарии использования
ИИ-ассистенты демонстрируют впечатляющие результаты при работе с базами знаний. К примеру, в сфере HR международные консалтинговые компании отмечают сокращение времени адаптации новых сотрудников на 40% благодаря быстрому доступу к базе знаний. Разберемся, чем ИИ-ассистенты могут помочь при работе с базами знаний.
1. Интеллектуальный поиск по базам знаний
Интеллектуальная система поиска оптимизирует процесс работы с информацией в корпоративных базах знаний. Вместо использования простых ключевых слов система понимает контекст запроса и семантические связи между документами.
Пример: технический специалист ищет решение проблемы с серверным оборудованием. ИИ-ассистент не просто находит похожие инциденты, но анализирует их результативность и предлагает наиболее эффективные решения.
Измеримый эффект:
- сокращение времени поиска информации с 20–30 до 1–2 минут;
- повышение точности найденных решений на 80%;
- снижение количества повторных обращений к базе знаний на 60%.
2. Автоматическое обогащение баз знаний