Венчурный капитал помогает росту стартапов. Однако традиционные методы оценки и отбора проектов для венчурного инвестирования часто подвержены предвзятости. По данным исследования неудач стартапов ECGI, примерно 75% венчурных стартапов терпят неудачу (хотя фактическое общее число выше), поэтому венчурные инвестиции связаны с высоким риском финансовых потерь.
В отличие от публичного рынка частные компании не обязаны раскрывать финансовую информацию. В результате рынок венчурного капитала часто называют эксклюзивным и непрозрачным.
Отсутствие финансовой прозрачности на рынке венчурного капитала в сочетании с отсутствием четкого пути к приобретению акций затрудняет для инвесторов выявление перспективных компаний на ранних стадиях, а инвестиции на поздних стадиях часто требуют значительного капитала, что ограничивает доступ для многих инвесторов.
Как ИИ влияет на рынок венчурных инвестиций
Искусственный интеллект может помочь инвесторам оценить потенциал стартапов для инвестиций. Алгоритмы ИИ умеют быстро анализировать большие объемы данных, выявлять скрытые закономерности и делать точные прогнозы о будущей траектории развития стартапов. Это позволяет венчурным капиталистам оценивать стартапы с учетом их потенциала роста и соответствия рынку, а не только полагаться на традиционные финансовые показатели.
Предиктивная аналитика — яркий пример преобразующей силы ИИ в венчурном капитале. Кроме этого, ИИ дает инвесторам доступ к закрытой информации и помогает принимать обоснованные и точные инвестиционные решения на основе полученных данных, преодолевая ограничения традиционных методов оценки. Венчурные капиталисты могут выбирать из множества ИИ-инструментов — не только из ChatGPT. Среди них, например, Caena.io (автоматизирует проверку сделок) и Tracxn (предоставляет данные о частных рынках).
