Компании могут сократить бюджет на подбор персонала вплоть до 20%. Надо только поручить задачи — от написания вакансий до оценки кандидатов — ИИ и генеративным нейросетям. Сергей Ахметов, гендиректор HRTech-компании «Поток», — о тех, кто так уже поступил
Мы провели исследование среди 70 российских компаний, ежегодно закрывающих от 400 вакансий. И выяснили, что благодаря ИИ в целом и генеративному ИИ в частности траты на подбор персонала сокращаются на 15–20%, кандидаты проходят по воронке найма в два раза быстрее, а скорость обработки входящих резюме растет в 40 раз.
Разберем примеры успешного внедрения ИИ в HR.
Первичные собеседования: сокращаем время ответа кандидатам
Чат-бот предоставляет кандидатам информацию о вакансии, компании, процессе отбора и запрашивает необходимые данные. За счет этого HR-специалисты быстрее отсеивают неподходящих кандидатов и могут уделить больше внимания перспективным.
Кейс «Билайн»
Телеком-компания «Билайн» встроила в свою ATS-систему три чат-бота. Вот чем они занимаются.
