Материал раздела Технологии

Почему мы уволили ИИ из службы поддержки — кейс IТ-компании TYMY

5–6 млн руб. только на первом этапе. В такую сумму обошлось бы внедрение ИИ в чат-бота поддержки. ИИ обрабатывал бы 40–50% запросов (без гарантий лучшего результата). И окупался 10 лет! Рассказывает Никита Арзамасцев, директор по продукту IТ-компании TYMY
Фото: Midjourney
Фото: Midjourney

Жалобы на работу чат-ботов — привычное явление, искусственные помощники в службе поддержки многих откровенно бесят. Вполне ясно почему: зачастую от них невозможно получить внятный ответ даже на самый простой вопрос. Однако на другой чаше весов — оптимизация затрат на содержание служб поддержки.

Еще в 2023 году крупные российские банки сообщали, что закрывают при помощи ИИ до 100% своих потребностей в части клиентской коммуникации. По данным РБК, к концу 2023 года более половины компаний в России заявили о том, что используют те или иные элементы ИИ для коммуникаций с клиентами. Общий экономический эффект от внедрения технологий ИИ в России оценивается более чем в 1 трлн руб.

Цифра внушительная, так что может казаться, что ИИ — это такая волшебная палочка для бизнеса, которая автоматически снижает затраты на поддержку. Однако крупные компании, сообщающие о полном переводе саппорта на модели на основе ИИ, обычно не акцентируют внимание на коммерческих затратах на внедрение. А они существенные, стартуют с нескольких миллионов рублей для небольшого проекта, и верхней границы нет.

Когда мы решили попробовать внедрить искусственный интеллект в службу поддержки, то были уверены, что это отличная идея, тем более что у нас есть внутренняя экспертиза по внедрению и использованию ИИ — в 2023 году мы выделили ее в отдельное направление бизнеса, которое теперь занимается аналитикой больших данных с помощью нейросетей. Но опыт показал, что для нас внедрение ИИ в службу поддержки совершенно нецелесообразно. Впрочем, обо всем по порядку.

Чего мы хотели

Как и все, избавиться от рутины

В сравнении с крупными банками у нас поток входящих запросов не так велик. Сейчас на поддержке наших сервисов работают восемь человек, которые ежедневно обрабатывают 450–500 запросов и отвечают на 120–150 звонков. С помощью чат-бота на основе ИИ мы хотели разгрузить операторов службы поддержки и ускорить обработку заявок. Кроме практического смысла интеграция ИИ в чат-бота клиентской поддержки была для меня, как для сооснователя сервиса AI-аналитики, интересной и важной задачей.

Мы планировали закрыть при помощи ИИ два основных направления.