Как Walmart, Siemens, Netflix и другие создают под себя «профильный» ИИ
Сегодня все организации захлебываются в потоках данных, которые поступают отовсюду: от умных датчиков до социальных сетей. Искусственный интеллект — это мощный инструмент, способный упорядочить хаос. Он учится на этих данных, находит в них закономерности и использует для решения новых, в том числе сложных, задач.
Технологии на базе ИИ уже могут общаться с нами на нашем языке, создавать уникальный контент (от текста до изображений и видео), и даже принимать решения. Внедрение этих инструментов в работу помогает компаниям преобразить бизнес-процессы, поднять качество обслуживания клиентов на новый уровень и многое другое. А будущие возможности и вовсе кажутся бесконечными.
Что вообще такое искусственный интеллект
Разговоры об искусственном интеллекте часто переплетаются с дискуссиями о машинном обучении и нейронных сетях. Но важно понимать, что эти термины обозначают различные, хоть и взаимосвязанные аспекты одной большой технологической картины.
- ИИ — это широкий термин, описывающий способность машины имитировать человеческий интеллект, выполняя задачи разной сложности. А в основе ИИ лежат различные методы и подходы, включая нейронные сети и машинное обучение.
- Нейронные сети — это системы, состоящие из переплетенных искусственных нейронов, которые обрабатывают информацию, используя подход, основанный на изучении и анализе образцов и данных. Данные системы могут самообучаться и развиваться, анализировать и обнаруживать закономерности без предварительного программирования. Нейронные сети — лишь один из инструментов в арсенале ИИ, хотя и крайне мощный.
- Машинное обучение, в свою очередь, представляет собой подмножество ИИ, которое позволяет компьютерам улучшать свою работу с опытом. Использование нейронных сетей — один из способов организации машинного обучения, особенно эффективный в задачах, которые требуют обработки сложных паттернов и больших объемов данных.
Таким образом, можно провести аналогию с человеческим мозгом: если ИИ — это вся совокупность когнитивных функций мозга, то машинное обучение аналогично процессам обучения и адаптации, а нейронные сети — это структурная основа, сеть нейронов, выполняющих элементарные операции обработки информации.
Вместе эти элементы формируют мощную систему, способную к обучению, анализу и принятию решений на уровне, сравнимом с человеческим, и даже превосходящем его в определенных областях.
Как на практике применяют профильный ИИ
Профильный ИИ (Narrow AI), относится к системам искусственного интеллекта, спроектированным и обученным для выполнения конкретной задачи или набора задач.