«Тот, кто контролирует GPU, контролирует вселенную». Сейчас все чаще можно услышать эту фразу, отсылающую к научно-фантастическому фильму «Дюна» (в нем вселенную контролировал тот, у кого был «спайс» — вещество, необходимое для межзвездной навигации. — РБК Pro). В настоящее время любой компании, собирающейся наращивать компетенции в сфере искусственного интеллекта, жизненно необходимы графические процессоры (GPU), в частности те, которые производит Nvidia. Аналитики внимательно отслеживают, насколько компании обеспечены такими чипами, а руководство технологических корпораций хвалится друг перед другом их огромными запасами. Доминирование Nvidia на рынке графических процессоров привело к тому, что рыночная капитализация компании уже превысила $2 трлн. 22 мая в корпорации сообщили, что продажи в первом финансовом квартале, который закончился в апреле, выросли на 262% по сравнению с аналогичным периодом прошлого финансового года.
Графические процессоры позволяют быстро выполнять большие объемы вычислений, необходимые для обучения и использования моделей искусственного интеллекта. Но как это следует из названия, создавались они не для этого. Их прямое назначение — обработка графики в видеоиграх. К счастью для Nvidia оказалось, что эти чипы можно успешно использовать и для решения задач ИИ.
С другой стороны, возникает вопрос: а не лучше было бы создать специальные чипы для этих целей?
