Ценность IT-специалиста, причем любого профиля, все больше зависит о того, умеет ли он применять в работе технологии ИИ. Спектр задач, которые можно решать таким способом, также расширяется. Сергей Гусев (IT_ONE) привел конкретные примеры таких сценариев
Согласно исследованию Stack Overflow «2023 Developer Survey», к 2023 году 70% сотрудников IT-компаний (респондентов было 90 тыс.) уже использовали или планировали использовать технологии искусственного интеллекта в процессе разработки. Интересно, что начинающие специалисты используют ИИ даже чаще, чем более опытные.
Именно разработчики видят наибольший потенциал нейросетей для применения в своей работе — это подтверждает и российский опрос SuperJob. По оценкам респондентов, ИИ сможет взять на себя 37% типичных функций в области программирования.
Есть мнение, что нейросети не только упрощают различные процессы в IT, но даже способны заменить программистов и тестировщиков с низким уровнем квалификации. Однако есть и альтернативное: искусственный интеллект еще долго не будет полноценно конкурировать с живыми людьми за рабочие места, но может стать эффективным помощником в оптимизации рутинной работы.
В любом случае специалисту важно уже сейчас знать и использовать возможности технологий искусственного интеллекта для повышения конкурентоспособности на рынке труда.
Рассмотрим несколько примеров с использованием нейросети от компании Яндекс YandexGPT.
Первый сценарий: бизнес-аналитика
Ни для кого не секрет, что разработчикам, которые проектируют то или иное IT-решение, сложно взаимодействовать с заказчиком и интерпретировать бизнес-требования, особенно если речь идет о какой-то специфической области.
