Материал раздела Технологии

Control Tower для цепочек поставок: что за технология и как работает

Control Tower — программный инструмент для визуализации процессов, связанных с цепочками поставок. Система работает с данным до и после планирования и помогает управленцам. Виктория Брязгина (Axenix) — о сути этого цифрового подхода
Фото: Midjourney
Фото: Midjourney

Непременный функциональный и архитектурный атрибут современного аэропорта — диспетчерская вышка (Control Tower), в которой сосредоточено все управление полетами и работой наземных служб. Такие вышки доказали свою эффективность и как единые центры управления, и как функциональная единица транспортного узла.

Их цифровой аналог сегодня успешно применяют в управлении цепочками поставок.

Что такое Supply Chain Control Tower

Control Tower (CT) как концепт подразумевает формирование в компании единого централизованного штаба менеджеров, в котором принимаются ключевые управленческие решения. При этом, как и в диспетчерской вышке аэропорта, такие решения должны быть достаточно оперативными, а значит — основываться на ключевых показателях, которые имеют значение для конкретного решения.

Control Tower как технология — информационные системы одноименного класса, которые позволяют сформировать необходимый для принятия решения пул данных и визуализировать их в форме, удобной для менеджмента компании.

Логично, что эксперты выделяют две группы решений, которые используются для управления цепочками поставок.

  • Первая — решения, применяемые непосредственно для планирования.
  • Вторая — инструменты для работы с данными как при подготовке и проведении планирования, так и после него.

Во вторую входят системы аналитики и управления данными для планирования, а также системы, которые позволяют вести сквозное отслеживание фактических показателей.

Supply Chain Control Tower (SCCT, или SC Control Tower) — аналитическая система, которая используется для работы с данными до и после планирования и отвечает на все запросы менеджмента — от оперативного до стратегического уровня.

Для каждого из уровней управления она анализирует определенный набор метрик, выстраивает иерархические зависимости между данными, постепенно сокращая их набор. В итоге для самого верхнего уровня управления он становится минимальным.