В процессе внедрения ИИ на производстве возникает немало вопросов как управленческого, так и технического порядка. Изучив их, Дмитрий Андреевский («Эксперт-Универсал») предлагает инструкцию, как компании пройти этот путь максимально безболезненно
Уже сегодня компании используют ИИ во многих процессах — для обучения сотрудников, для оценки качества выпускаемой продукции, автоматизации производственных линий и т.п. В том числе для технического обслуживания и ремонта производственного оборудования (ТОиР).
Когда регулярно возникают типовые и однообразные задачи, их можно оцифровать и передать ИИ, чтобы тот построил закономерности, на основе которых будет предлагать решения. Применительно к ТОиР речь идет о том, что ИИ снимает данные с конкретных аппаратов на производстве, анализирует и делает выводы об износе оборудования. Также он может прогнозировать поломку оборудования и самостоятельно предлагать конкретные действия по устранению. Благодаря ИИ некоторые проблемы можно решать дистанционно и меньшими ресурсами. Например, перестроить маршруты персонала или сэкономить на расходных материалах. Однако, несмотря на эффективность применения ИИ на производстве, у руководителей есть сомнения и опасения в его внедрении. Рассмотрим наиболее частые проблемы и вопросы, которые возникают, и возможные решения.
