Этот материал входит в раздел «Технологии», в котором мы каждую неделю разбираем актуальные технологические тренды и публикуем прогнозы и рекомендации бизнесменов, IT-евангелистов и футурологов. Вы также найдете экспертные материалы о том, как стать продуктивнее, вывести бизнес на новый уровень и улучшить качество жизни с помощью технологий.
Визуализация как компонент бизнес-аналитики (BI) — это представление больших объемов информации в наглядном и понятном виде. Она позволяет анализировать данные, выявлять закономерности и принимать обоснованные решения, которые помогают улучшить бизнес-процессы в компаниях самых разных масштабов и направлений деятельности.
Традиционно глубокой аналитикой данных занимаются профессиональные дата-сайентисты. Однако, поскольку визуализация сейчас применяется повсеместно, на базовом уровне владеть соответствующими инструментами в идеале должен каждый сотрудник, работающий с данными.
Тогда, например, специалист подразделения сумеет быстро подготовить грамотный отчет своему руководителю, а генеральный директор — провести продуктивную презентацию для инвесторов. С помощью современных no-code решений научиться выстраивать дашборды может любой сотрудник, даже не владеющий навыками программирования (принцип self-service BI).
Разберем основные принципы работы с данными и инструменты визуализации.
Базовые принципы работы с данными
Визуализация данных используется как в коммерческих сегментах, так и в госсекторе. В каждом направлении существует отраслевая специфика (для примера — медицина или образование), но базовые принципы процесса, как правило, похожи.
Подготовка данных — важный этап BI, включающий в себя три процедуры:
