Многие инвесторы мечтали бы получить беспристрастного и точного советника, который может давать финансовые прогнозы, чтобы делать выгодные вложения. Насколько это возможно на сегодняшнем этапе развития нейросетей, рассказал Антон Вдовиченко (Nerve.Ai)
Этот материал входит в раздел «Технологии», в котором мы каждую неделю разбираем актуальные технологические тренды и публикуем прогнозы и рекомендации бизнесменов, IT-евангелистов и футурологов. Вы также найдете экспертные материалы о том, как стать продуктивнее, вывести бизнес на новый уровень и улучшить качество жизни с помощью технологий.
Искусственный интеллект проделал огромный путь развития. Теперь его возможности в области прогнозирования достигли удивительного уровня, а обработать он способен просто невероятные объемы данных. Это значит, он может дать и представление о будущих изменениях в экономике, финансовом рынке или отдельных компаниях.
Применение машинного обучения для прогнозирования финансовых трендов — это сегодня растущая область с многообещающим потенциалом.
Машинное обучение — для прогнозов
Благодаря исследованиям и разработкам, направленным на уменьшение влияния различных факторов, а также внедрению технологии машинного обучения (ML — Machine Learning), аналитические компании сегодня могут получить значительные преимущества, а трейдеры — больше возможностей для принятия обоснованных решений в условиях непредсказуемости финансового рынка.
Машины с высокой скоростью обрабатывают огромные объемы данных и выявляют скрытые закономерности, которые могут быть упущены при использовании традиционных методов анализа.
