Материал раздела Технологии

Подбор, анализ, галлюцинации: как на самом деле «думают» нейросети

Прогресс генеративных нейросетей принес впечатляющие перспективы развития многих отраслей, а также новые угрозы, которые еще предстоит осмыслить. Кирилл Петров (Just AI) рассказал, что нужно знать о процессах внутри ИИ, чтобы лучше с ним взаимодействовать
Фото: Midjourney
Фото: Midjourney

Этот материал входит в раздел «Технологии», в котором мы каждую неделю разбираем актуальные технологические тренды и публикуем прогнозы и рекомендации бизнесменов, IT-евангелистов и футурологов. Вы также найдете экспертные материалы о том, как стать продуктивнее, вывести бизнес на новый уровень и улучшить качество жизни с помощью технологий.

Тема искусственного интеллекта с момента своего появления прошла долгий путь, превратившись из научной фантастики во все более незаменимую технологию, которая прямо сейчас кардинальным образом меняет отрасли и жизнь во всем мире.

Вместе с внушительными достижениями растет и число вопросов, которые касаются безопасности и доверия к этой технологии. Как обеспечить надежную работу и защиту от возможных угроз? Почему системы ИИ называют «черным ящиком»? Что такое галлюцинации нейросетей?

Эволюция

ИИ — концепция не новая. История развития нейронных сетей занимает несколько десятилетий и включает в себя множество вех и прорывов.

Корни современных нейросетей уходят в 1950-е годы, когда был разработан один из первых алгоритмов их обучения. Большой прорыв в этой области произошел в 2000-х благодаря появлению мощных вычислительных ресурсов и больших объемов данных.

Но потребовались еще пара десятилетий, чтобы ученые пришли к тому, что сегодня представляет из себя наиболее популярный представитель мира нейросетей — ChatGPT.