Материал раздела Технологии

Машины против людей: о каких рисках использования ИИ говорят эксперты

По мере роста популярности нейросетей, в частности, ChatGPT, все чаще стали звучать предостережения об угрозах, таящихся в системах искусственного интеллекта. О каких рисках чаще всего говорят эксперты и насколько они обоснованы
Фото: Midjourney
Фото: Midjourney

Этот материал входит в раздел «Технологии», в котором мы каждую неделю разбираем актуальные технологические тренды и публикуем прогнозы и рекомендации бизнесменов, IT-евангелистов и футурологов. Вы также найдете экспертные материалы о том, как стать продуктивнее, вывести бизнес на новый уровень и улучшить качество жизни с помощью технологий.

Эксперты поставщика аналитических данных о рынке International Data прогнозируют, что глобальные доходы индустрии искусственного интеллекта могут достичь $900 млрд к 2026 году. При этом совокупный годовой темп роста сектора в 2022-2026 годах составит 18,6%.

Технологическая индустрия разрабатывала программы искусственного интеллекта в течение многих лет, но по-настоящему широкое и массовое распространение они получили в ноябре 2022 года, когда американская OpenAI запустила бота ChatGPT. Впоследствии нейросеть стала вирусной и нашла применение во многих сферах деятельности. Всего за два месяца после запуска ChatGPT охватил 100 млн пользователей.

Успех бота лег в основу дискуссий, касающихся способностей ИИ заменить человека на рабочих местах и даже в личном общении. Оптимизм инвесторов в отношении новой технологии вызвал подъем акций компаний, связанных с сектором ИИ. Разработчик полупроводников NVIDIA в результате роста стоимости акций на 188% с начала года достиг оценки в $1 трлн, присоединившись к таким гигантам, как Apple, Microsoft, Amazon и материнской компании Google Alphabet, чья стоимость также превышает триллион долларов.

Пользу из возможностей искусственного интеллекта смогли извлечь для себя компании из разных сфер деятельности. Например, Microsoft и Google используют его при программировании машин для устранения неполадок, поиска ответов на вопросы и выполнения задач, за которые ранее отвечали люди. Транспортная отрасль видит огромный потенциал ИИ в сфере развития автономного вождения.