Григорий Юркин
Этот материал входит в раздел «Технологии», в котором мы каждую неделю разбираем актуальные технологические тренды и публикуем прогнозы и рекомендации бизнесменов, IT-евангелистов и футурологов. Вы также найдете экспертные материалы о том, как стать продуктивнее, вывести бизнес на новый уровень и улучшить качество жизни с помощью технологий.
Сегодня уже невозможно представить ни один высокотехнологичный продукт без искусственного интеллекта. ИИ имитирует когнитивные функции человека, такие как восприятие, анализ, обучение и принятие решений. Его применение в различных отраслях помогает:
Яркий пример успешного применения ИИ в развитии высокотехнологичных продуктов — компания Tesla. Она использует машинное обучение и нейронные сети для разработки автопилотируемых автомобилей: данные с множеством датчиков и камер. ИИ-система Tesla способна распознавать объекты на дороге, прогнозировать движение и принимать решения в реальном времени. Это приводит к значительному улучшению безопасности на дороге и снижению аварийности.
Другой пример — компания Amazon. Она активно применяет технологии искусственного интеллекта для оптимизации своих бизнес-процессов. Система управления складом Amazon, известная как Amazon Robotics, использует роботов для сортировки, упаковки и доставки товаров. Это позволяет значительно ускорить процессы обработки заказов и повысить эффективность логистики.
Также все большее внимание уделяется распознаванию речи и автоматизации операторов, что, несомненно, происходит на базе ИИ. Например, он помогает системе U-Speech Analytics распознавать эмоциональное состояние абонента и оператора. Используя методы машинного обучения, нейросеть в нашей речевой аналитике помогает выявлять такие паттерны, как настроение клиента, типичные проблемы или запросы, степень его удовлетворенности, эффективность операторов, и другие факторы.