Материал раздела Основной

Серж Фаге – РБК: «В Кремниевой долине против русских ничего не имеют»

Известный сторонник биохакинга — о репутации россиян в США, своих медицинских проектах, в которые вложились основатели Skype и PayPal, а также о том, почему даже в консервативной бизнес-среде стоит быть эпатажным
Серж Фаге
Серж Фаге (Фото: Андрей Любимов / РБК)

Кто такой Сергей Фаге

Предприниматель. Получил степень бакалавра в Корнеллском университете (США), учился в Стэнфордской высшей школе бизнеса, откуда ушел, чтобы основать платформу видеосвязи TokBox (позднее была куплена испанской телекоммуникационной компанией Telefónica). В 2010 году вместе с Кириллом Махаринским создал сервис онлайн-бронирования жилья Ostrovok.ru. В 2017 году совместно с Евгением Курышевым запустил приложение Mirror Emoji Keyboard, позволяющее делать эмодзи из фотографий с помощью искусственного интеллекта. Увлекается биохакингом — улучшением работы организма с помощью медицинских препаратов, питания, тренировок и других методов. В августе 2021 года был задержан в московском аэропорту Домодедово: в ручной клади предпринимателя нашли капсулу с амфетамином и бумагу, пропитанную ЛСД. Фаге обвиняли в контрабанде наркотиков в особо крупном размере, он провел 30 дней в СИЗО и семь месяцев под домашним арестом. В мае 2022 года вышел на свободу.

«Проектов, вызывающих недоверие у инвесторов, много»

— Один из ваших проектов — биотехнологический стартап Curiosity. Можете рассказать о нем подробнее? Почему вы вообще решили заняться BioTech- и MedTech-проектами?

— Биотехнологиями я интересуюсь с детства. Я вырос в семье ученых, на научной фантастике, у меня всегда была идея, что мы сможем вылечить все заболевания. Мне повезло в 18 лет встретиться с Илоном Маском, и меня очень впечатлило, что человек заработал деньги на финансовом стартапе, а затем начал строить ракеты. Мне всегда хотелось заняться проектом, который продлевал бы людям жизнь, потому что я сам не очень хочу стареть. И сейчас я стал разбираться, где же узкое место на пути к прогрессу и способам лечения всех заболеваний и преодоления смерти. Углубившись в эту тему, понял: во многом все упирается в проблему данных. Человеческий организм сложен, и если собирать большой объем данных о нем, то можно с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта разбираться, как он на самом деле работает.