Датасаентистам готовы платить больше, чем они ожидают
Data Science — растущая область в ИT. Специалисты из этой сферы помогают компаниям с помощью работы с большим массивом данных добиваться поставленных бизнес-целей, например находить самые лучшие места для размещения магазинов или кафе, прогнозировать спрос на товары и поведение пользователей, анализируя интернет-трафик. В связи с трансформацией государственных учреждений и бизнеса спрос на датасаентистов только растет.
Это относительно новая отрасль для России, которая требует от соискателей знаний математических методов анализа и статистики. Более того, чтобы создать работающий инструмент быстрого поиска и анализа данных, также потребуются знания языков программирования, поэтому очень часто можно наблюдать среди кандидатов на данную вакансию разработчиков, желающих немного сменить направление своей деятельности в сторону работы с данными; аналитиков, владеющих математическими методами и обладающими знаниями статистики, а также совсем молодых специалистов, только что окончивших университет или продолжающих учиться на последних курсах математических вузов.
Сегодня на рынке труда очень много онлайн-курсов, готовых предложить обучение по Data Science с последующей выдачей сертификата, подтверждающего подготовку. Но для более качественного образовательного процесса датасаентистам необходимо знание языков программирования, а также математических методов анализа данных и статистики.
Рассмотрим уровни заработных плат должности аналитика Data Science.