В докладе о наиболее перспективных технологиях 2022 года, подготовленном аналитической компанией Gartner, большое внимание уделено искусственному интеллекту. Эксперты и компании давно рисуют самые радужные перспективы развития этого направления, предсказывая даже «эру изобилия», которая может ждать мир благодаря использованию ИИ. Но масштабное применение нейросетей наталкивается на серьезное препятствие: для их тренировки нужно огромное количество данных, без которых точность работы этих систем будет низкой. Бывший глава Google China Ли Кайфу даже утверждает, что поскольку самый большой массив данных есть у двух стран — Китая и США, то они закрепят роль экономических лидеров, а все остальные государства останутся на обочине.
Но Gartner указывает на проблему — достаточного количества открытых данных для обучения ИИ может не оказаться даже у супердержав. Например, какие-то важные события могут быть слишком редкими, чтобы о них было много информации, а другие — носить конфиденциальный характер или быть чьей-то собственностью. Выход из ситуации есть, и он приведет к появлению совершенно новой технологической области.
