РБК Pro —  
это сервис для предпринимателей, руководителей и специалистов, которые хотят меняться и менять бизнес
Материал раздела Основной

Запускаем автопилот: как правильно собрать и обработать большие данные

Данные должны работать, иначе они превратятся в мертвый груз на серверах. Андрей Суворкин, руководитель цифровой трансформации Platforma (СП ВТБ и «Ростелекома»), — о том, как использовать большие данные на пользу компании и извлечь из этого выгоду
Фото: Shutterstock
Фото: Shutterstock

Big data — это не просто большой, а настолько большой массив данных, что его обработка с помощью традиционных приложений уже невозможна. Он может быть сформирован из самых разных источников: от обезличенных данных о поведении пользователей в интернете до оцифровки архивов.

Анализ больших данных помогает в первую очередь сэкономить, а во вторую — упростить и ускорить процесс работы практически в любой области. Чтобы извлекать из больших данных полезную информацию, нужно последовательно выполнить следующие шаги:

Шаг № 0. Автоматизация бизнес-процессов

Всерьез задумываться об анализе стоит, когда у вас уже достаточно много данных в цифровом виде. Если сотрудники магазинов до сих пор ведут учет рабочего времени в амбарной тетради, а продавцы выписывают чеки вручную на газетной бумаге с копиркой, построить на основе этих данных математическую модель, которая сформирует график сотрудников в соответствии с прогнозной загруженностью каждой точки, вряд ли получится.

Теоретически можно вручную внести все данные за предыдущие месяцы или даже годы в систему, но это займет столько времени, что ожидаемая эффективность померкнет перед необходимыми трудозатратами. Фактически именно автоматизация внутренних процессов даст вашему будущему искусственному интеллекту или математическим моделям «пищу для размышлений».