РБК Pro —  
информационный сервис для предпринимателей и управленцев. Первый месяц — бесплатно

Какие данные и как нужно анализировать в логистике

Логистика Статьи Издательский дом «Гребенников»
Уже недостаточно просто владеть парком грузовиков, чтобы быть успешным оператором на рынке перевозок. Добавленная стоимость рождается на стыке оптимизации ресурсов и цифровой интеграции. Какова в этом роль анализа данных, поясняет эксперт ИД «Гребенников»
Фото: Sabine van Wechem / Getty Images
Фото: Sabine van Wechem / Getty Images

Очевидно, что для анализа данных в первую очередь нужны сами данные. От их количества и качества зависит объем ресурсов, необходимых для исследования, и, разумеется, результат.

На любом этапе деятельности предприятия генерируется определенный объем информации, который впоследствии можно проанализировать и сделать на основании этого выводы и даже прогнозы. Вопрос в том, как эта информация собирается, хранится и обрабатывается. Это первый вызов для аналитиков.

Как правило, на предприятии используется несколько информационных систем. В российских реалиях даже самые продвинутые компании, применяющие современные ERP-системы, вынуждены использовать наряду с ними еще как минимум один программный продукт для ведения бухгалтерского учета. Если же речь идет о производственном предприятии со множеством разнообразных бизнес-процессов, то информационных систем (программных продуктов), являющихся источниками данных для последующего анализа, у него гораздо больше. Когда мы рассматриваем международные компании, надо полагать, что источников данных у них так много, что говорить о какой-либо их потенциальной интеграции бессмысленно.

Большинство организаций по мере развития используют разные информационные системы в различных сочетаниях, и это нормально. В зависимости от масштаба бизнеса и зрелости компании систем может быть от одной до нескольких десятков.

Как бы то ни было, для анализа различных аспектов деятельности рано или поздно придется работать с данными, генерируемыми и накапливаемыми в различных системах. Применительно к логистике это может быть анализ данных:

  • о складских операциях и услугах с добавленной ценностью, получаемых из системы управления складом (WMS);
  • о перевозках — из системы управления транспортом (TMS);
  • о заказах — из общей системы управления отношениями с клиентами (CRM).