Опыт UPS: как избежать главных ошибок при внедрении ИИ

Если бы создание интеллектуального предприятия (бизнеса, который использует технологии сбора и обработки данных, чтобы добиться более высокой отдачи. — РБК Pro) было простой задачей, ее бы уже давно решили. В реальности же, чтобы создать бизнес, где искусственный интеллект помогает принимать решения, позволяющие оптимизировать процессы на всех уровнях, нужно пройти долгий путь, и что-то, возможно, придется строить заново.

Два ключевых вопроса здесь — как далеко мы продвинулись в достижении этого образа возможной продуктивности и есть ли способы, с помощью которых можно повысить шансы на успех?

Компании во всем мире тратят на разработку искусственного интеллекта миллиарды долларов ежегодно, но чаще оказываются разочарованы результатами. Только один из десяти менеджеров, принявших участие в недавнем глобальном опросе MIT Sloan Management Review и BCG, смог указать на ощутимые положительные результаты. Учитывая, что, по оценкам, вливания в развитие искусственного интеллекта к 2024 году удвоятся и достигнут $110 млрд, неудивительно, что многие руководители задаются вопросом, нет ли более эффективного способа потратить деньги. И в чем-то они правы.