Как во главе всех бизнес-стратегий оказалась логистическая аналитика
Инновации по-прежнему будут иметь одно из ключевых значений для развития отрасли. Давайте посмотрим, какие из них бизнес в России уже применяет, а какие ему только предстоит освоить.
1. Искусственный интеллект (ИИ) и аналитика больших данных
Суть тренда. Эксперты отмечают, что в эпоху индустрии 4.0 ценность данных занимает то же место, что и нефть — до сих пор самый дорогой в мире сырьевой актив. Многие компании в мире уже поставили логистическую аналитику во главу угла своих бизнес-стратегий.
Благодаря параллельному развитию технологий анализа данных и машинного обучения ИИ будет играть все более важную роль в развитии логистической деятельности. В отчете приводится исследование отраслевой торговой ассоциации MHI, согласно которому 79% профессиональных логистических игроков ожидают, что к 2022 году ИИ станет ключевой компетенцией в их организации, и 88% — что интеллектуальное прогнозирование поможет улучшить управление рисками и предсказуемость в операциях.
В России бизнес также осознает, насколько важен анализ данных для цепочек поставок. Но, несмотря на то что современные ИТ-решения уже позволяют логистам получать достаточно полезной информации, многие пока не способны в полной мере извлекать дополнительной ценности из этого.