Для многих компаний запуск решений на основе искусственного интеллекта — лотерея: им сложно определить, будет ли проект прибыльным. В случае неудачи бизнес теряет миллионы рублей. Как распознать перспективный проект на этапе оценки, рассказывает Rubbles
Работая с компаниями из самых разных индустрий — банковской сферы, ретейла, телекома, тяжелой промышленности, мы сформировали единый подход к выбору решений на основе искусственного интеллекта (ИИ). Он избавляет от иллюзий, выявляет перспективные участки для внедрения и страхует от убытков. В основе этого подхода — оценка проекта по трем критериям.
Критерий 1. Экономический эффект
Иногда от применения алгоритмов искусственного интеллекта ожидают магии — эффекта, который выведет бизнес и прибыль на новый уровень. Это возможно, но происходит нечасто. В первую очередь потому, что компания уделяет недостаточно внимания выбору направления для оптимизации. Наш опыт свидетельствует, что хороший результат от внедрения ИИ в отлаженный автоматизированный процесс — до 10% роста целевых показателей и окупаемость в первые полгода-год использования. Из этого следуют три важные рекомендации.
