Как научить робота ощущать, понимать и готовить: новое в технологиях
Боты-сборщики могут выполнять складскую работу вместо сотрудников
Многие компании стараются автоматизировать рабочие процессы, особенно это касается работ по сортировке и сбору товаров. Но эксперты утверждают, что боты на базе искусственного интеллекта (ИИ) еще достаточно глупы, чтобы делать все без сбоев и ошибок. Поэтому многие технологические компании занялись разработкой более простых алгоритмов для роботов-сборщиков, например Plus One Robotics, Picnic и RightHand Robotics.
Так, компания Covariant.ai, которая разрабатывает способы внедрения ИИ в боты, создала платформу для складских помещений. Автоматизированная система состоит из роботов с камерами и клешнями. Боты ловят изображение товара, захватывают его и раскладывают по специальным ячейкам. То же самое система может сделать с привезенными на склад коробками. Первую такую систему Covariant.ai установила недавно для сортировки товаров немецкого ретейлера Obeta.
Конечно, компания не смогла создать роботов, идентичных человеку. Но благодаря специально разработанным алгоритмам сотрудники обучают ботов с ИИ идентифицировать незнакомые предметы методом проб и ошибок. По словам представителей Covariant.ai, тестирование роботов напоминает дрессировку животных.
Питер Аббил, основатель компании, говорит, что при обучении ботов Covariant.ai использует несколько методов: имитационный, игровой и обучение с подкреплением. По его словам, система не сможет дать высоких результатов, если использовать только один способ.
Полная версия статьи — по ссылке.
Новые экологичные лампы напечатают на 3D-принтере
Технологические компании уже попробовали напечатать почти все: человеческие органы, мебель, стройматериалы и даже целые здания. Раньше это считалось очень затратным, но все изменилось. Теперь многие компании рассматривают возможность 3D-печати в качестве альтернативы традиционному производству: пробуют печатать отдельные детали устройств, декор для дома и одежды, запускают линейки необычных аксессуаров.
Например, производитель световых приборов Gantri решил напечатать линию светильников. Компания установила на производстве большой 3D-принтер Dancer, который ей сделали по личному заказу. Устройство печатает корпус прибора, рабочие его собирают и красят, а затем передают в доставку. Для производства Gantri использует PLA-пластик — биоразлагаемый материал из молочной кислоты кукурузы или сахарного тростника.
Самым сложным, по словам основателя и генерального директора Яна Янга, было разработать дизайн. Над ним трудились 30 специалистов. Как говорит Янг, с помощью 3D-принтера люди теперь могут приобрести дизайнерскую интересную вещь недорого. Раньше же это было невозможно, ведь на ее производство тратилось много труда и времени — отсюда и стоимость.
В феврале 2020 года Gantri анонсировала первую линейку новых светильников — в десяти разных дизайнах, каждый из которых можно купить на сайте компании. Стоимость прибора начинается от $148.
Полная версия статьи — по ссылке.
Чувствительность роботов разрабатывают с помощью света
Сейчас ботов внедряют в различные сферы жизни и бизнеса — они эффективнее, сильнее, логичнее и не так часто ошибаются, как люди. На их работу не влияют внешние факторы, эмоции или состояние здоровья. Но все-таки есть один минус — роботы бесчувственны.
Когда дело доходит до ощущений — запахов, вкусов или эстетики, — боты бессильны. Ученые всего мира пытаются решить эту проблему по-разному. Например, исследователи из Колумбийского университета разработали необычный способ, чтобы сделать робота чувствительным, — свет.
Для эксперимента инженеры использовали фотодиоды, 3D-принтер, светодиоды и силикон. Они напечатали корпус, встроили в него световые датчики и покрыли мягкой оболочкой. Так, когда робот касается какого-то объекта, его внешнее покрытие деформируется. На это в свою очередь реагируют диоды и передают изменения уровней света. Это позволяет системе определить, где происходит контакт и какова его интенсивность. Другими словами, если пожать руку этому роботу, он не испытает тактильных ощущений, а увидит их с помощью интенсивности света.
По словам разработчиков, новый метод обучения роботов чувствам напоминает то, как дети изучают на ощупь предметы. Достигнув определенного возраста, ребенок испытывает потребность пощупать все, чтобы понять текстуру объекта, — ощутить мягкость, твердость, гладкость и шероховатость. То же самое происходит со «световыми чувствами». Правда, такой способ неидеален. Он учитывает только уровень давления, пока роботы не смогут воспринимать температуру или текстуру предмета.
Полная версия статьи — по ссылке.
Sony внедряет искусственный интеллект в кухонное оборудование
В 1997 году Хироаки Китано, работавший в Sony, помог организовать первый турнир по футболу среди роботов Robocup-97. Тогда боты вышли на поле и первые пять минут просто дергались, осматривая окрестности, — таков был уровень робототехники. Теперь же Китано возглавляет новый проект компании, согласно которому собираются внедрить ИИ в любую технику — от игровых приставок до кухонных приборов.
Как всем известно, Sony создает и реализует не только игровую и видеотехнику, но и цифровые датчики и устройства для обработки изображений. Это и помогает компании научить свой ИИ воспринимать мир реалистично. Сейчас она работает над техникой для кухни. Например, недавно Sony продемонстрировала робота, который может творчески размещать продукты на тарелке. Но команда и картинка ИИ были подготовлены заранее.
По словам представителей компании, работа с едой особенно сложна для робота, ведь продукты не имеют идеальной формы и расположения, поэтому ИИ трудно их идентифицировать. Но разработчик пробует разные способы улучшения технологии — видеоигры, изображения, интернет, обучение. Для этого исследователи и инженеры Sony даже начали использовать платформы для обучения роботов, такие как Cogitai.
Поэтому, возможно, в скором времени мы получим робота-сервировщика или сортировщика покупок.
Полная версия статьи — по ссылке.