Читайте РБК без баннеров

Подписка отключает баннерную рекламу на сайтах РБК и обеспечивает его корректную работу

Всего 90₽ 30₽ в месяц для 3-х устройств

Продлевается автоматически каждый месяц, но вы всегда сможете отписаться

Прямой эфир
Ошибка воспроизведения видео. Пожалуйста, обновите ваш браузер.
Лента новостей
PRO Все новости
Как предотвратить утечки пользовательских данных IT, 12 ноя, 18:49 Быть хорошим: важны ли для россиян честность и идейность бренда Менеджмент, 12 ноя, 18:04 Халяльные проверки и паспорта для коров: главное в сельском хозяйстве Сельское хозяйство, 12 ноя, 16:10 Поставщики нового поколения: как работать с ключевыми клиентами в рознице Потребительские товары, 12 ноя, 15:08 Успешный интернет-магазин с нуля: 10 важных элементов Интернет-торговля, 12 ноя, 14:04 Хогвартс для айтишника: как школа из Мытищ готовит детей к Индустрии 4.0 IT, 12 ноя, 14:04 Маркетолог Линор Горалик — о пользе самоиронии в продвижении бренда Маркетинг, 12 ноя, 12:59 Кандидат на пост: какой имидж в соцсетях поможет получить работу HR, 12 ноя, 12:04 Банк по подписке: как будут выглядеть платежи через 10 и 20 лет Финансы, 12 ноя, 11:00 Александр Мамут: человек должен быть немного дятлом Менеджмент, 12 ноя, 10:01 Почему дешевеет свинина и как на это реагируют производители и розница Потребительские товары, 12 ноя, 09:01 Семь способов пустить стартап по ветру Менеджмент, 12 ноя, 08:58 Как стартап заставляет индийцев доставать золотые «заначки» — Bloomberg Финансы, 12 ноя, 07:53 Секрет на миллион: как защитить коммерческую тайну «с нуля». Часть 1 Право, 11 ноя, 17:59
 
0 
Виктор Субботин Как предиктивная аналитика уже сегодня экономит деньги промышленникам
AI IT
Нейронные сети, технологии машинного обучения и компьютерного зрения продолжают проникать в разные сферы и совершать в них хоть и не всегда большие, но революции. Иметь их у себя — конкурентное преимущество современного бизнеса

ИИ — довольно широкое понятие. И сейчас модно называть искусственным интеллектом все подряд. Но громкие заявления и расплывчатые формулировки не добавляют очков непонятным в применении технологиям для бизнеса, которому они могли бы пригодиться.

Я буду вести речь о таких ИИ-технологиях как машинное обучение, нейронные сети и компьютерное зрение. Но это, если перевести на обычный язык, всего лишь инструменты для быстрой и гибкой обработки большого количества разрозненных данных (с датчиков, видеокамер, производственного оборудования, can-шины транспортных средств и т.п.).

Бизнесу, то есть руководителям, которые принимают решения, по большому счету все равно, как это называется и как устроены решения с технологической точки зрения — компаниями ведь далеко не всегда руководят специалисты из области ИТ. Значение имеет результат. Его дают инструменты, один из которых — предиктивная аналитика. Так называют прогнозы на основе статистически значимых и объективных данных. Именно такая аналитика позволяет строить точные производственные планы, видеть слабые места, где «проседают» операционка и бюджет.

В будущее возьмут не всех

Мы наблюдаем трансформацию в сфере применения технологий машинного обучения, компьютерного зрения и нейронных сетей. Еще недавно все вертелось вокруг внешних признаков человека: его идентифицировали, определяли пол и возраст, ему примеряли маски котят и грим Джокера, с ним делали фейковые видео. Сегодня все меняется.

Две отрасли, которые сразу серьезно отнеслись к инновациям, — это ретейл и транспорт. Сейчас мы видим, как методы машинного анализа успешно внедряются на промышленных предприятиях, в строительстве, энергетике и других тяжелых отраслях.

Например, военно-промышленная компания Raytheon собирает и анализирует данные своих производственных цехов. С помощью аналитического ПО и специальных датчиков производству задали точное количество поворотов шурупов в деталях, чтобы обеспечить максимальное качество сборки. Теперь если число поворотов не соответствует норме, процесс останавливается.

Другой пример — бостонская строительная корпорация Suffolk, которая пишет собственный софт для контроля средств индивидуальной защиты и предиктивного планирования проектов. Компания собрала и проанализировала более 700 тыс. изображений с 360 проектов за десять лет и сделала выводы, какие факторы влияют на травматизм в строительстве. По оценкам руководства этой компании, внедряемые инструменты искусственного интеллекта помогут повысить не только безопасность, но и производительность на 14–20% за несколько лет.

У кого технологии, тот и сильнее

Конкурентные преимущества окончательно стали синонимом технологических преимуществ.

Машинная аналитика и предиктивные решения помогают снижать издержки за счет объективного контроля простоев. Они могут точно прогнозировать необходимость в тех или иных материалах, оценить реальную загрузку мощностей и персонала. Неудивительно, что такими производственными секретами компании делиться не торопятся.

Пожалуйста, представьтесь, чтобы получить бесплатный доступ