«Цифровые двойники» в логистике: как математика помогает экономить

«Цифровые двойники» в логистике — новое слово в оптимизации сложных процессов. Математический анализ, который в них используется, подвергает сомнениям фундаментальные убеждения даже самых опытных специалистов и помогает находить наиболее выгодные с точки зрения бизнеса варианты.

Логистическая цепочка представляет собой сложную систему. Это совокупность физических объектов, например складов или распределительных центров, транспортных потоков и политик обслуживания, которые ими управляют. Набор этих политик достаточно широк: от правил, по которым товары отгружаются со склада, размеров грузового транспорта и частоты его рейсов до тарифов на погрузку и транспортировку.

По оценкам Transparency Market Research, мировой рынок систем для управления цепочками поставок с 2018 по 2026 год будет расти на 11,2% в год и достигнет $32,9 млрд. Инструменты для продвинутой аналитики цепочек поставок — одно из наиболее перспективных направлений, и в рамках него сейчас начинают развиваться «цифровые двойники». В промышленности цифровые двойники уже хорошо себя зарекомендовали, в логистике с ними только начинаются первые эксперименты. Предлагаем рассмотреть, как работают «цифровые двойники» в логистике и какие преимущества дают бизнесу.

«Цифровой двойник» логистической цепочки представляет собой математическую модель, которая полностью повторяет принципы действия в supply chain (управление цепочками поставок). По сути, это виртуальный двойник совокупности реальных бизнес-процессов. Существует несколько видов математических моделей представления логистической цепочки, из них наиболее востребованы две — имитационная и оптимизационная.

Имитационная модель в точности копирует реальную среду и позволяет на ее базе выполнить определенные расчеты. Например, спроектировать количество окон погрузки-разгрузки грузового транспорта в распределительном центре, исходя из конкретных его параметров, обслуживания в периоды пикового спроса и так далее. Имитационные «цифровые двойники» крайне востребованы на стадии проектирования внутрискладских операций.