Читайте РБК без баннеров

Подписка отключает баннерную рекламу на сайтах РБК и обеспечивает его корректную работу

Всего 90₽ 30₽ в месяц для 3-х устройств

Продлевается автоматически каждый месяц, но вы всегда сможете отписаться

Прямой эфир
Ошибка воспроизведения видео. Пожалуйста, обновите ваш браузер.
Лента новостей
PRO Все новости
UX кофеен: как сформировать цельный потребительский опыт Маркетинг, 09:05 Алишер Усманов — о статусе пенсионера и нелюбви к рутинному накоплению Менеджмент, 07:48 Как хакеры могут навредить промышленникам IT, 00:00 Успеть до 1 января: как установить санитарно-защитные зоны предприятия Право, 18 ноя, 17:57 Каких российских фирм касается GDPR и что ждать нарушителям регламента Право, 18 ноя, 17:05 Что Европе кажется странным в российской логистике Логистика, 18 ноя, 16:46 Смогут ли гиганты AliExpress и Сбербанк раскачать авторынок Интернет-торговля, 18 ноя, 15:51 Abibas, или сходство до степени смешения: как защитить свой товарный знак Право, 18 ноя, 14:02 Перец Лави — РБК: «Есть профессии, где компьютер не заменит человека» IT, 18 ноя, 14:01 Почему правило «хочешь сделать хорошо — сделай сам» сильно устарело HR, 18 ноя, 13:18 Ключевые события продуктового ретейла. Дайджест новостей Потребительские товары, 18 ноя, 12:31 Глава Danone — РБК: «Через поколение земля перестанет быть плодородной» Потребительские товары, 18 ноя, 12:13 А чего боишься ты? Как бренды работают с нашими страхами. Часть 1 Маркетинг, 18 ноя, 11:01 Музыка в кафе: как не нарваться на штраф за нарушение авторских прав Рестораны, 18 ноя, 10:15
 
0 
Как ИИ и аналитика данных помогают горнодобывающему сектору
IT Промышленность
Ежедневно в мире появляется более 2,5 квинтиллиона байтов данных, большая часть которых — ресурс, с которым нужно работать. Deloitte рассказала, что поможет компаниям справиться с таким объемом информации и оптимизировать производственные процессы

Немного теории

Искусственный интеллект (ИИ) — машины, способные выполнять задачи по обработке данных, для которых требуется интеллект человеческого уровня.

Примеры: системы распознавания естественного языка, принятия решений, обучения, решения задач.

Машинное обучение — подход к построению системы ИИ, который основан на использовании больших объемов данных и позволяет развивать алгоритмы ИИ без необходимости их программировать.

Примеры: кластеризация, сегментация.

Глубокое обучение — метод машинного обучения, в котором обучающие алгоритмы используют глубокие нейронные сети, имитирующие способность мозга реагировать на различные стимулы.

Примеры: распознавание изображений и речи.

Система обработки естественного языка — машины, которые извлекают или генерируют значение и смысл текста, представленного в удобочитаемой, стилистически естественной и грамматически правильной форме.

Примеры: программное обеспечение для перевода текстов, виртуальные помощники.

Три уровня развития искусственного интеллекта

Уровень 1. Вспомогательная система

Машинный интеллект требует человеческого вмешательства и последующего толкования результатов. На этом уровне находятся системы аналитики данных в большинстве компаний.

Пример: автоматизация роботизированных процессов.

Уровень 2. Дополнительная система

Технология машинного обучения повышает эффективность принимаемых человеком решений. К этому уровню сейчас стремятся компании-лидеры.

Пример: интеллектуальная автоматизация и когнитивная аналитика.

Deloitte
Горнодобывающий сектор. Тенденции развития - 2019
Скачать pdf
Пожалуйста, представьтесь, чтобы получить бесплатный доступ