Виктор Субботин, генеральный директор компании «Бета», эксперт в разработке специализированного ПО и создании интеллектуальных систем на основе машинного обучения, видеоаналитики и IoT, рассказывает, как он обучал нейронную сеть помогать строителям
Сфера видеонаблюдения сегодня серьезно трансформируется и совершенствуется. Но пока в большинстве случаев не только обзор, но и анализ данных с камер, например на строительных площадках и других крупных объектах, отдается на откуп людям — операторам и супервайзерам.
Основная проблема такого подхода — в субъективной оценке, влиянии на нее человеческого фактора. Это может быть не только усталость, невнимательность, лень или болезнь, но и бытовая коррупция, договоренности «по дружбе».
Современные видеокамеры сами частично способны «заниматься» аналитикой с помощью встроенного софта. Производители и поставщики заявляют, что их камеры умеют считать посетителей, определять пол и возраст, распознавать госномера автомобилей, анализировать работу сотрудников. Во многом это действительно так. Например, транспортная сфера очень продвинутая в вопросах применения возможностей видеоаналитики, где распознавание государственных номеров — давно решенная задача, и об этом знает каждый автовладелец, который получал «письма счастья» от ГИБДД по поводу нарушений.
