РБК Pro —  
информационный сервис для предпринимателей и управленцев. Первый месяц — бесплатно
РБК Pro
— сервис для вашего бизнеса. Зарегистрируйтесь и получите доступ ко всем материалам. Первые 30 дней бесплатно.

Особи опасны: как вычислить больную рыбу с помощью ИT-слежки

Пищевая промышленность IT Инновации Статьи Bloomberg
Из-за эпидемий и морских вшей индустрия рыбоводства каждый год теряет около $1 млрд. В Норвегии придумали, как с помощью технологий распознавания лиц быстро вычислить и посадить на карантин больного лосося и не тратиться на лечение здоровых особей
Фото:Reuters
Фото: Reuters

Даже рыбам не удалось ускользнуть от вездесущих камер с системой распознавания лиц. Портреты миллионов обитающих в Атлантике лососей могут оказаться в специальной базе данных. Это поможет следить за их здоровьем и выявлять тех из них, чье состояние может угрожать другим подводным жителям.

Норвежская компания создала технологию 3D-сканирования, которая помогает отличать инфицированную рыбу от здоровой, распознавая характерные узоры вокруг глаз, рта и жабр.

Один из крупнейших поставщиков рыбы, Cermaq Group, планирует применять эту технологию на фермах по разведению лососей, расположенных вдоль усеянных фьордами берегов Норвегии. В компании надеются, что с помощью новой технологии можно будет бороться с эпидемиями и останавливать распространение морских вшей, поражающих сотни миллионов разводимых в неволе рыб. Из-за распространения паразитов мировая индустрия рыбоводства теряет около $1 млрд в год.

«Мы можем составить медицинский профиль для каждой рыбы, — рассказал главный исследователь Cermaq Наральд Такл, один из кураторов тестирования «умных» ферм для разведения рыб iFarm. — Такие технологии — это настоящая революция».

В мире, в котором наружное наблюдение проникло в аэропорты, на стадионы, в школы и гостиницы, уже не так удивительно, что фермы как на суше, так и в море тоже решили обернуть новые технологии себе на пользу.

В прошлом году агропромышленный гигант Cargill заявил о намерении совместно с ирландским стартапом разработать систему распознавания лиц для наблюдения за коровами. Фермеры получат возможность корректировать режим питания животных и увеличивать производство молока. Сканеры должны помочь понять, сколько съела корова, и даже определить, когда у самок наступают благоприятные для зачатия дни.