Как передовые компании уже сегодня используют предиктивную аналитику, чтобы предсказывать увольнение сотрудников и удерживать их, экономя миллионы долларов, рассказывает Дмитрий Пучков, руководитель HRTech-направления TalentTech
Такие понятия, как большие данные, машинное обучение, искусственный интеллект, в масштабах страны все еще в новинку для многих HR-специалистов. Это довольно странная ситуация, ведь сотрудники HR-департаментов работают с огромными массивами данных, анализ которых может принести заметную пользу бизнесу — как нематериальную, выраженную в повышении вовлеченности и лояльности сотрудников, так и материальную, выраженную в реальных деньгах. Такой инструмент, как предиктивная аналитика, при правильном использовании способен помочь бизнесу качественно анализировать данные и на основе результатов анализа предсказывать поведение персонала.
Модель предиктивной аналитики состоит из:
- массивного объема исторических данных, который обрабатывается методами статистики;
- математического моделирования;
- интеллектуального анализа данных;
- теории игр.
Аналитическая модель обычно состоит из двух масштабных подразделов — данных и инструмента для анализа.
