При постановке задач для машинного обучения владельцы бизнеса совершают одни и те же ошибки, из-за которых проекты терпят провалы. Их легко избежать. Надо только знать, куда смотреть — в чек-лист
За время работы в системном интеграторе я успела пообщаться с множеством клиентов, включая представителей банков, ретейлеров, заводов, медицинских учреждений и автолизинговых компаний. И у многих из них обнаруживала одни и те же камни преткновения, на первый взгляд простые и одинаковые ошибки. Расскажу, как их избежать.
Почему о Data Science (наука о данных) так много говорят, но так мало ее применяют
