Читайте РБК без баннеров

Подписка отключает баннерную рекламу на сайтах РБК и обеспечивает его корректную работу

Всего 90₽ 30₽ в месяц для 3-х устройств

Продлевается автоматически каждый месяц, но вы всегда сможете отписаться

Лента новостей
PRO Все новости
Клиенты Сбербанка смогут переводить наличные по СМС Финансы, 20:59 Кто на самом деле получит отсрочку применения онлайн-касс Финансы, 17:53 Клон, выйди вон: виртуальные блогеры в Instagram отбирают хлеб у реальных IT, 15:59 Как небольшой фирме застраховать себя от притеснений на складе Логистика, 15:44 «Я — свой!»: как новому руководителю расположить к себе коллектив Менеджмент, 14:53 «Почему вы нам деньги не даете?»: инвесторы — о гибели наивных стартапов Менеджмент, 13:26 Будущее строительства: когда роботы заменят людей Строительство, 12:49 Популярные ошибки: за что экспертиза отклонит проект Строительство, 11:42 Борис Зарьков — РБК: «У нас в стране так: корову надо выдоить в ноль» Рестораны, 10:44 «Ростех» предложил развивать мобильные технологии в союзе с ZTE и Cisco IT, 10:00 Чего ждать сектору автомобильных грузоперевозок в России Транспорт, 09:00 Как равнодушная к автомобилям молодежь разоряет концерны — Bloomberg Промышленность, 08:07 Три причины коллапса ресторанной сети Джейми Оливера Рестораны, 21 мая, 20:30 Почему не стоит брать на работу жертву: четыре причины Менеджмент, 21 мая, 16:18
 
0 
Семь принципов эффективной работы с big data: выбор McKinsey
Big data
Эксперты McKinsey подвели итог дискуссиям руководителей и специалистов транснациональных корпораций и выявили семь принципов эффективной работы с углубленной аналитикой и большими данными (big data)
Фото: Rawpixel / Pexels

1. Используйте данные для принятия решений

Анализ больших массивов данных — это не упражнение по объединению данных ради процесса. Собирайте и анализируйте данные, чтобы делать выводы и принимать верные решения.

Пожалуйста, представьтесь, чтобы получить бесплатный доступ