Читайте РБК без баннеров

Подписка отключает баннерную рекламу на сайтах РБК и обеспечивает его корректную работу

Всего 90₽ 30₽ в месяц для 3-х устройств

Продлевается автоматически каждый месяц, но вы всегда сможете отписаться

Лента новостей
PRO Все новости
Почему российские страховщики застряли в доцифровой эре Финансы, 14:05 На рынке лимонной кислоты в России пусто. Выходите на него прямо сейчас Пищевая промышленность, 12:46 Менеджер на экспорт: как построить карьеру за рубежом HR, 11:34 Морская болезнь: как круизные компании спасаются от экологов — Bloomberg Транспорт, 10:22 Ставка на Foxconn: почему партнер Apple расхотел быть лидером Тайваня IT, 09:04 Что заставило сети «Ниармедик» и «Доктор рядом» объединить свой бизнес Медицина, 09:00 Как эффективно продавать товары в крупные торговые сети Потребительские товары, 08:44 Как дети умерших российских бизнесменов судятся за их доли в бизнесе Право, 08:10 Какие льготы ЦБ предложил банкам за сбор фото и записей голоса клиентов Финансы, 07:00 Вымрут ли риелторы: куда и как быстро идут технологии в недвижимости Недвижимость, 17 сен, 18:05 Как косметические марки поддерживают тренд на экологичность Потребительские товары, 17 сен, 17:21 Как поймать мошенников на АЗС с помощью нейронной сети IT, 17 сен, 15:55 Проверить контрагента: что такое due diligence и как с этим работать Право, 17 сен, 14:52 Этика дальнобойщика: как побороть воровство и накрутки в грузоперевозках Логистика, 17 сен, 13:37
 
0 
Smart или не Smart: нужны ли в России фабрики XXI века
Промышленность IT Менеджмент Big data
Как превратить обычный завод в «умное» предприятие, в чем выгоды внедрения элементов smart-производства, кому это нужно в первую очередь и как связана с индустрией 4.0 психология сотрудников? Ответы на эти вопросы — в материале «РБК Pro»

Что такое «умное» производство

  • Технологии Smart Manufacturing, или «умного» производства, изначально предлагались как наиболее эффективный способ реализации немецкой стратегической инициативы «Индустрия 4.0». По замыслу ее создателей, она в кратчайшие сроки должна была обеспечить Германии промышленную гегемонию и вывести страну в число мировых экономических лидеров. В основу Smart Manufacturing немцы заложили использование киберфизических систем и их неограниченные возможности в деле повышения производительности труда, оптимального использования всех видов ресурсов и создания новых форматов организации работ.
  • Немецкая идея понравилась всем без исключения: теперь все более или менее развитые экономики мира занимаются глубоким техническим и технологическим индустриальным перевооружением. Сегодняшнее Smart-производство отличается от привычного завода прошлого века активным использованием информационных и коммуникационных технологий и повсеместным внедрением их в систему управления производственным процессом.
  • Способ взаимодействия «человек — машина» уступает место коммуникации «машина — машина». На «умной» фабрике первой половины XXI века все производственные элементы, например линии или станки, подключены к интернету и связаны с общим центром — виртуальной визуальной средой. Сотрудники компании в режиме онлайн видят эту картинку, являющуюся текущим срезом производственного процесса всего предприятия или его конкретного участка, и в случае необходимости могут вносить нужные корректировки. С развитием таких систем в обиход прочно вошло понятие «промышленный интернет вещей», или Industrial Internet of Things, IIoT, которое является частью глобального тренда цифровой трансформации.

Михаил Рожков, руководитель департамента инновационных разработок и технической политики АО «Трансмашхолдинг»

«В настоящий момент все, что связано с «цифрой», носит массовый характер. И часто никто не обращает внимания на экономическую целесообразность этих действий. Между тем для компаний, находящихся в конкурентной борьбе, вопросы цифровизации являются жизненно важными, потому что они позволяют строить гибкие системы, в том числе и на производстве, и сокращать время выхода нового продукта на рынок».

Кто в тренде

По оценкам PwC, объем мирового рынка IoT к 2020 году может достигнуть $1,2 трлн. Gartner считает, что к 2020 году свыше 50% всех новых бизнес-процессов и систем будут включать в себя элементы IoT. По степени развитости цифровой экономики Россия пока в числе аутсайдеров.

По оценкам McKinsey, для глобальной экономики годовой эффект от внедрения интернета вещей к 2025 году может составить $4 трлн по пессимистическому прогнозу и до $11 трлн по оптимистическому прогнозу. При этом наибольший вклад внесет промышленность.

По подсчетам McKinsey, потенциальный эффект для ВВП от цифровизации российской экономики к 2025 году составит 4,1–8,9 трлн руб., что составит от 19 до 34% увеличения ВВП страны.

Самыми восприимчивыми к внедрению элементов IoT отраслями экономики, по оценкам аналитиков PwC, являются электроэнергетика, здравоохранение, сельское хозяйство, логистика, «умные» города и «умные» дома. Совокупный экономический эффект от их цифровизации может принести российскому ВВП дополнительно 2,8 трлн руб. к 2025 году.

Между тем пока состояние рынка IIoT в России далеко от оптимистичных прогнозных значений. По оценкам Orange Business Services, в 2017 году его объем составлял 20,8 млрд руб. и имел перспективы роста на 12% в год с достижением к 2020 году уровня 30 млрд руб. Сельское хозяйство, несмотря на огромные перспективы и потенциальные выгоды, а также относительно высокий интерес инвесторов, пока остается самым неоцифрованным рынком. Отраслью — лидером по внедрению технологий IIoT стала транспортная, причем телематические автотранспортные системы активно внедряются и производственными компаниями из других отраслей, в распоряжении которых имеется большой автопарк.

Конкретные примеры

Например, PepsiСo использует технологии транспортной телематики: данные собираются с грузовых и легковых автомобилей, спецтехники. Это позволяет компании контролировать условия труда водителей и применять корректирующие меры для снижения аварийности. Эти же данные используются для повышения эффективности продаж и логистики: искусственный интеллект сравнивает фактические сведения с плановыми. Сейчас система выдает рекомендации сразу же после обнаружения отклонения, но в будущем ее планируется обучить так, чтобы она предупреждала о возможных сбоях, рассказывает директор департамента информационных технологий PepsiCo в России Минас Наразьян.

ООО «Сыктывкархлеб» также с помощью внедрения автотранспортной телематики оптимизировало ежедневную доставку продукции потребителям. Навигационными терминалами оснащены 55 автомобилей «Сыктывкархлеба», что позволяет сотрудникам отдела логистики предприятия в режиме онлайн отслеживать перемещения грузовиков, контролировать сроки доставки и корректировать маршруты в случае необходимости. Проект был запущен в сентябре 2018 года и быстро дал первые результаты — 12-процентную экономию расходов на онлайн-мониторинг.

Что мешает

Несмотря на декларируемый интерес российских предпринимателей к технологиям IIoT, выполненных проектов в этой области не так много. Об уже реализованных проектах внедрения элементов Smart-производства в 2018 году сообщили 12% компаний, еще 46% их планировали, но при этом 42% респондентов заявили, что пока не собирались двигаться в этом направлении, говорится в исследовании Deloitte.

Эксперты называют целый ряд сдерживающих факторов, на первом месте среди которых стоит экономический: из-за санкций затруднен трансфер передовых технологий, да и сроки возврата инвестиций, вложенных в IIoT, спрогнозировать крайне сложно. Слабая конкуренция компаний на внутреннем рынке также не способствует развитию и не создает предпосылок для запуска дорогостоящих и длительных по времени процессов цифровой трансформации как экономики в общем, так и отдельных производственных компаний. Цифровизации российской промышленности мешает страновой менталитет — общий консерватизм, несклонность к технологическим новшествам и проистекающая из этого инертность как топ-менеджеров, так и линейных сотрудников.

«Интерес и любопытство есть у многих. Готовность запускать подобные проекты есть далеко не у всех. Необходимый уровень компетенций и достаточные средства существуют у очень небольшого количества компаний», — делится наблюдениями Минас Наразьян.

«Умные» направления

Понятие Smart Manufacturing чрезвычайно широко, оно включает в себя сразу несколько больших направлений деятельности.

  1. Создание цифровых двойников предприятия, с помощью которых люди получают возможность планировать, проектировать и моделировать процессы и продукты, а также контролировать всю производственную цепочку на всех этапах превращения исходного сырья в готовую продукцию.
  2. Работа с Big Data, или сбор и анализ огромных массивов данных, что позволяет планировать деятельность компании в будущем и корректировать эти планы по мере необходимости.
  3. Использование виртуальной (VR), дополненной (AR) или расширенной реальности (XR).
  4. Применение роботов в процессе производства.

Самым популярным в России является как раз последний пункт. По подсчетам аналитиков НИУ ВШЭ, отечественные промышленные компании направляют более половины всех затрат на приобретение машин и оборудования. Больше всех на «умные» станки тратят добывающие компании, низкотехнологичные обрабатывающие производства и сельскохозяйственные предприятия.

Наиболее быстрый результат от внедрения «умных» технологий получается в строительном секторе и в агропромышленном комплексе. Дольше всего ждать придется производственным компаниям. «Ряд технологий, например внедрение BIM (информационное моделирование здания) в строительном бизнесе или платформ IIoT в агробизнесе, даст эффект уже в горизонте года-полутора. Сбор и предиктивный анализ показателей с датчиков промышленного оборудования для прогнозирования технического обслуживания и тонкой настройки оборудования — это своего рода «игра вдолгую»: положительный эффект от внедрения данных технологий ожидается в более долгосрочной перспективе», — говорит вице-президент по стратегии АФК «Система» Артем Засурский.

Дорогое начало

Пока проекты в области smart-производства, реализованные российскими компаниями, разнородны. Каждое предприятие внедряет те или иные передовые технологии, исходя из своих возможностей, текущей финансовой ситуации и стратегии развития. Самыми популярными новациями на российских промышленных предприятиях остаются электронный документооборот — о его внедрении сообщили 56% компаний, современные системы учета (42%) и общий центр обслуживания (35%). Эти этапы являются обязательными для начальной стадии организации «умного» предприятия, но могут внедряться и автономно: компания может ими ограничиться.

«Сначала необходимо автоматизировать основные процессы, например управленческий учет, и создать единую ИT-систему, чтобы связать все бизнес-подразделения компании», — говорит ИT-директор группы компаний «Обувь России» Дмитрий Карпенко. Он советует выбирать решения, которые позволят повысить эффективность даже в условиях отраслевых ограничений.

Минас Наразьян в числе первоочередных мероприятий по внедрению smart-технологий называет подготовку базовой инфраструктуры и обеспечение возможности безопасного и высокопроизводительного подключения будущих элементов «умного» производства — датчиков и систем управления, роботов, систем накопления данных и их анализа, а также командного центра.

На предприятиях «Трансмашхолдинга» внедряются элементы «умного» производства — «цифровой завод» и частичная роботизация. Для ТМХ «умное» производство является только частью системы, включающей в себя разработку, производство, эксплуатацию и сервис, и на каждом этапе компания внедряет механизмы «умных» решений, говорит Михаил Рожков.

Системная работа по созданию полноценной инфраструктуры «умного» производства требует длительного времени и значительных финансовых ресурсов. Так, объем затрат группы «Черкизово» на создание современной ИT-инфраструктуры и систем управления составил около 2,5 млрд руб. Инвестиции были направлены на внедрение SAP, системы электронного документооборота, а также решения для бизнес-аналитики и работы с Big Data. В перспективных планах «Черкизово» — внедрение решений в области машинного зрения, роботизация бэк-офисных функций и создание условий для перехода к индустрии 4.0 на различных предприятиях группы.

Компании, решившей встать на путь цифровой трансформации своей деятельности, придется много внимания уделить не только технической составляющей производственного процесса, но и изменению корпоративной культуры. «Очень важно правильно классифицировать данные и обеспечить им адекватную защиту, а также обучить всех сотрудников производственных подразделений основам информационной безопасности. Для этого помимо инвестиций в активы потребуется серьезное изменение культуры, мотивация и переподготовка персонала, а главное — вера руководства в успех», — считает Минас Наразьян.

Артем Засурский в числе обязательных элементов корпоративной культуры передовой компании называет толерантность к ошибкам, готовность быстро принимать решения и применение «продуктового» подхода, обеспечивающего быстрое внедрение инноваций. Он особо подчеркивает, что «в производственных компаниях цена ошибки или технического сбоя крайне высока и чревата не только финансовыми или материальными потерями, но и вредом для человеческого здоровья или жизни. Именно поэтому внедрение новейших технологий требует крайне внимательного и вдумчивого контроля качества и подхода к управлению рисками».

О необходимости изменений в психологии сотрудников говорит и Михаил Рожков: «Необходимо изменить отношение людей к «цифре» и исключить страх увольнения. Нужно объяснять людям, что профессии меняются, и из рабочего цеха любой прогрессивный человек, имеющий желание учиться и развиваться, переквалифицируется в работающего с «цифрой».

Преимущества от «ума»

Среднестатистическое «умное» производство эффективнее его «не очень умного» аналога за счет большей отдачи от всех процессов и экономии капитальных затрат.

Внедрение smart-технологий дает возможность повысить эффективность производства, сократить издержки, снизить себестоимость. Так, например, использование автоматизированных швейных систем позволило ГК «Обувь России» повысить производительность труда в несколько раз, снизить брак фактически до нуля, существенно расширить ассортимент и тем самым увеличить конкурентоспособность. «В результате внедрения таких систем, как just-in-time, уменьшаются складские запасы и само количество складских помещений, снижается влияние человеческого фактора, исключается простой оборудования, что также напрямую влияет на эффективность производства и себестоимость продукции», — говорит Дмитрий Карпенко.

В числе преимуществ использования smart-технологий — минимизация влияния человеческого фактора. Обеспечение стабильности качества и безопасности продукции, сведение до минимума рисков случайного выхода за рамки стандартов производства особенно важно для предприятий пищевой промышленности, подчеркивают в группе «Черкизово».

Артем Засурский среди плюсов «умных» технологий выделяет возможности искусственного интеллекта по выявлению сложных зависимостей, которые можно увидеть только на огромных массивах данных, а также увеличение скорости внедрения и апробации гипотез.

Технологии роботизации и модульная интегрированная инфраструктура на производстве позволит гораздо быстрее переналаживать средства производства под новую продукцию и таким образом удовлетворять популярный сейчас спрос на персонализированные (кастомизированные) продукты малыми партиями. «Еще одно преимущество, которое нам дают «умные» технологии, — это анализ ситуации на основе данных в реальном времени, что позволяет намного быстрее реагировать на отклонения от заданных стандартов, существенно повышая эффективность процессов», — рассказывает Минас Наразьян.

Передовики smart-производства

PepsiCo

PepsiCo реализовала ряд пилотных проектов «для подготовки к буму «умного» производства», рассказал Минас Наразьян. Компания перестраивает архитектуру производственного ИT, большое внимание уделяя защите и противодействию потенциальным киберугрозам. Идет настройка взаимодействия в облаках: сотрудники осваивают цифровые инструменты совместной работы, в эту же среду интегрируются подрядчики и поставщики производственного оборудования. Эти меры уже применены на новых производственных линиях по выпуску детского питания на Тимашевском молочном комбинате, Нижегородском молочном комбинате и дают первые результаты: уменьшились расходы на командировки, снизилось время простоя оборудования, повысилась оперативность реагирования на инциденты.

Группа «Черкизово»

Группа «Черкизово» в июле 2018 года открыла в подмосковной Кашире полностью роботизированное предприятие, способное выпускать 30 тыс. т сырокопченых колбас в год — это почти треть российского рынка. Стоимость проекта составила 7 млрд руб. При выходе на полную мощность производительность труда на новом заводе превысит производительность труда на более традиционных предприятиях в четыре раза. Вообще присутствие человека на предприятии сведено к минимуму. Все отдельные технологические процессы выполняют роботы, а координирует их действия командный центр под управлением искусственного интеллекта.

АФК «Система»

АФК «Система» за счет системного внедрения «умных» технологий рассчитывает повысить операционную эффективность управляемых активов. В частности, корпорация внедряет технологии «умного» земледелия и животноводства на базе агрохолдинга «Степь». Сначала цифровую трансформацию прошли молочные фермы, где все рабочие процессы полностью автоматизированы с помощью систем управления AfiFarm. Эффект очевиден: валовое производство молока растет на 16,2% ежегодно. Сейчас в «Степи» внедряется цифровая платформа растениеводства. Она объединяет в себе целый ряд передовых технологий — от спутникового мониторинга техники и состояния посевов до аналитической платформы, поддерживающей процессы принятия агрономических и технических решений на основании множества данных. В результате внедрения платформы ожидается, в частности, снижение расхода топлива на 20–30%, а средств защиты растений и удобрений — до 10%. Также в числе ожидаемых эффектов — улучшение производственной логистики и повышение урожайности сельхозкультур.

Segezha Group

Лесопромышленный холдинг Segezha Group активно развивает направление внедрения цифровых технологий на производстве, в частности работу с Big Data и технологии предиктивной аналитики. Перспективным проектом в данной сфере является система предиктивного качества в производстве бумаги на новой бумагоделательной машине Сегежского ЦБК производительностью 110 тыс. т продукции в год и предиктивных ремонтов. 8 тыс. датчиков телеметрии генерируют терабайты диагностических данных, сбор и анализ которых позволяют своевременно предупреждать персонал о проблемном статусе каждого задействованного в реальном времени технологического процесса. Проблема любого бумагоделательного производства — обрывы полотна. Длительный трудоемкий процесс его заправки приводит к существенным потерям производительности и прибыли из-за вынужденного простоя. Реализация проекта направлена на сокращение непроизводственных простоев оборудования и повышение объемов выпуска готовой продукции.

Naumen

Разработчик цифровых платформ и решений Naumen в своей производственной деятельности использует «умные» технологии для регулярного анализа всех смежных технологий — от блокчейна до роботов. Это позволяет понимать, можно и нужно ли применять конкретную технологию в своем производстве, каким образом это делать, накоплен ли экспертный опыт в этой области. Для решения задачи в компании внедрена система управления инновациями, созданная на базе методологии Technology and Project Readiness Level. Она позволяет проверить актуальность и уникальность проекта или технологии и получить сводный анализ для принятия решения. Далее на основе информации о проекте проводится семантический поиск и анализ, результаты которого система представляет в разрезе оценки актуальности и уникальности тематики проекта, оценки патентного и публикационного поля. Для анализа информационного поля Naumen использует систему когнитивного поиска на базе технологий искусственного интеллекта и машинной обработки естественного языка.

Кому проще

Внедрение smart-технологий прежде всего необходимо тем компаниям, которые работают на конкурентных рынках и сталкиваются с переменчивым спросом потребителей.

При этом, несмотря на то что теоретически переход на «умное» производство не зависит от размера компании, на практике оказывается, что это не так. Дмитрий Карпенко объясняет большую доступность проектов внедрения smart-технологий для крупных предприятий тем, что они обладают достаточными финансовыми ресурсами и профессиональными кадрами. «Кроме того, поскольку они являются важными клиентами для поставщиков, у них есть возможность влиять на них и предлагать им новые форматы взаимодействия с использованием ИT-систем», — отмечает эксперт.

«Любые изменения приносят больший результат на большем масштабе. Однако при этом именно за счет масштаба и стабильности системы изменения на больших предприятиях даются тяжелее в силу устоявшихся процессов, определенной инертности мышления и рисков приостановки деятельности», — предупреждает Артем Засурский.

Внедрение «умных» технологий и цифровизация важны всем предприятиям, но в разной степени, считает Михаил Рожков. «Роботизация наиболее важна средне- и крупносерийным компаниям. Аддитивные технологии же, наоборот, наиболее актуальными становятся при выпуске малых серий», — уточняет он.

В любом случае главное — это осознание четких и достижимых целей внедрения технологий, считает директор департамента информационных систем управления Naumen Лев Голицын. Важно не предъявлять к ним завышенных требований и не считать, что «умные» технологии решат все имеющиеся проблемы предприятия.

Пожалуйста, представьтесь, чтобы получить бесплатный доступ